阿里天池Python训练营task4

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task4利用Pandas分析美国选民总统喜好1.所有候选人信息

2、数据处理

3、数据探索与清洗

4、数据分析

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task4利用Pandas分析美国选民总统喜好
1.所有候选人信息

CAND_ID 候选人ID
CAND_NAME 候选人姓名
CAND_PTY_AFFILIATION 候选人党派
CAND_ID 候选人ID
CAND_ELECTION_YR 候选人选举年份
CMTE_ID 委员会ID
CMTE_ID 委员会ID
NAME 捐款人姓名
CITY 捐款人所在市
State 捐款人所在州
EMPLOYER 捐款人雇主/公司
OCCUPATION 捐款人职业

2、数据处理

进行数据处理前，我们需要知道我们最终想要的数据是什么样的，因为我们是想分析候选人与捐赠人之间的关系，所以我们想要一张数据表中有捐赠人与候选人一一对应的关系，所以需要将目前的三张数据表进行一一关联，汇总到需要的数据。

3、数据探索与清洗

进过数据处理部分，我们获得了可用的数据集，现在我们可以利用调用shape属性查看数据的规模，调用info函数查看数据信息，调用describe函数查看数据分布。

# 查看数据规模 多少行 多少列
c_itcont.shape
# 查看整体数据信息，包括每个字段的名称、非空数量、字段的数据类型
c_itcont.info()

4、数据分析

# 查看不同职业的人捐款的总额，然后排序，取前十位
c_itcont.groupby('OCCUPATION').sum().sort_values("TRANSACTION_AMT",ascending=False).
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