Halcon识别二维码问题

最新推荐文章于 2025-06-19 21:01:50 发布

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本文详细介绍了一种基于选择区域的二维码识别与解码方法，通过读取图像、灰度转换、设定识别区域、创建数据矩阵模型等步骤，实现对二维码的高效识别，并通过调整参数提高识别精度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

代码如下：

read_image (Image, 'E:/gongsi/Project/QRcode/newCode/12x8-11.bmp')
rgb1_to_gray (Image, Images)

//gen_rectangle1 (ROI_0, 1280.88, 1249, 3690.63, 5392.75)
//gen_rectangle1 (ROI_0, 635.406, 617.875, 1854.63, 2696.13)
gen_rectangle1 (ROI_0, 674.785, 2577.59, 760.201, 2682.39)

reduce_domain(Images, ROI_0,ImageT)
create_data_code_2d_model ('Data Matrix ECC 200', 'default_parameters', 'maximum_recognition', DataCodeHandle)

find_data_code_2d (ImageT, SymbolXLDs, DataCodeHandle,'stop_after_result_num',97, ResultHandles, DecodedDataStrings)

这是按选择区域设置二维码

注意模板参数（我这里精度设的比较高，容易识别，慢）
create_data_code_2d_model (‘Data Matrix ECC 200’, ‘default_parameters’, ‘maximum_recognition’, DataCodeHandle)

stop_after_result_num 97 （寻找97个二维码）
find_data_code_2d (ImageT, SymbolXLDs, DataCodeHandle,‘stop_after_result_num’,97, ResultHandles, DecodedDataStrings)

参考：https://www.cnblogs.com/touch-skyer/p/8257836.html