本文深入探讨并发编程中的核心问题：分工、同步与互斥，以及可见性、原子性和有序性等关键概念。通过理解这些问题的根源，如多核CPU环境下缓存导致的数据一致性挑战，帮助读者掌握并发编程的基本原理。
对并发领编程从全面的去看待，可以抽象成三个核心问题：
分工— 同步 —互斥
分工：分工重要且复杂
同步：一个线程完成任务后，如何通知执行后续任务的线程
互斥：同一时刻，只允许一个线程访问共享变量
并发编程有三大问题：可见性 原子性 有序性
可见性产生的原因：计算机内存和CUP的速度相差很多，为了方便它们交互，所以增加了缓存，在单核的CPU上是没有问题的，但是多核的CPU在并发编程的时，存在一些问题，例如两个线程同时从内存中获取数据加载到缓存中，2个不同线程在不同的CPU上执行同时对一个内存变量进行操作，线程对CPU中的缓存进行操作，
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