yolov5训练后结果分析

最新推荐文章于 2025-03-30 16:31:21 发布

yang_jl2019

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分类专栏：深度学习类文章标签：数据分析

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这个博客介绍了如何使用Python的`detect.py`脚本来检测不同类型的输入源，包括文件夹下的所有图片、单张图片、视频，以及通过RTSP协议调用外部摄像头进行实时检测。提供了详细的命令行参数示例，如指定图片路径、视频路径以及调用电脑或外部摄像头进行对象检测。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

python detect.py     #检测data\images文件夹下的所有图片
parser.add_argument('--source', type=str, default=ROOT / '.\data\images', help='file/dir/URL/glob, 0 for webcam')

python .\detect.py --source .\data\images\hat1.jpg  # 检测某一张图片
parser.add_argument('--source', type=str, default=ROOT / '.\data\image\hat1.jpg', help='file/dir/URL/glob, 0 for webcam')

python .\detect.py --source .\data\images\hat.mp4  # 检测某一视频
parser.add_argument('--source', type=str, default=ROOT / '.\data\images\hat.mp4', help='file/dir/URL/glob, 0 for webcam')

python .\detect.py --source 0   # 调用电脑自带摄像头
parser.add_argument('--source', type=str, default=ROOT / '0', help='file/dir/URL/glob, 0 for webcam')

python detect.py --source rtsp://admin:密码@192.168.xx.xx:554/h264/ch01/main/av_stream  #调用外部摄像头
#但下面的一直报错
parser.add_argument('--source', type=str, default=ROOT / 'rtsp://admin:密码@192.168../', help='file/dir/URL/glob, 0 for webcam')#调用摄像头