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CTC Loss是一种用于序列到序列任务的损失函数，尤其在语音识别和自然语言处理中常见。该损失函数通过动态规划计算所有可能的映射路径概率总和，避免了枚举方法的高计算复杂度。在PyTorch中，1.0.0及以上版本内置了nn.CTCLoss，而旧版本则需依赖warp-ctc库。理解CTC Loss的关键在于掌握其映射规则和DP算法，以及在实际项目中的使用方法。
1.映射规则:
案例:
2. ctcloss
计算所有可以映射为输出路径的概率总和:枚举方法计算量太大, 所以采用DP:
一共三种情况:
1.
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CTCloss详解
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