用AI筛选潜力股：基于量价异动与主力建仓的股票分析工具

在股票市场中，捕捉主力资金的动向和量价异动是投资者梦寐以求的能力。然而，面对海量的股票数据，如何快速、准确地筛选出潜在的机会？本文将介绍一个基于Python和Dash的股票分析工具，它结合了量价异动分析、主力建仓判断以及实时数据可视化，帮助你轻松发现市场中的潜力股。

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文章亮点：

• 量价异动分析：通过动态阈值判断股票价格和成交量的异常波动。

• 主力建仓判断：利用MFI、ADL等技术指标识别主力资金的动向。

• 数据缓存与并发处理：优化数据获取效率，避免Tushare API的限频问题。

• Dash可视化：交互式图表展示股票价格、成交量、MACD、RSI等多维度数据。

• 实战代码：完整代码解析，手把手教你构建自己的股票分析工具。

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1. 工具的核心功能

1.1 量价异动分析

量价异动是股票市场中常见的现象，通常伴随着价格的快速上涨或下跌以及成交量的显著放大。我们的工具通过以下步骤判断量价异动：

• 价格变化：计算最近N天的价格变化率。

• 成交量变化：计算最近N天的成交量变化率。

• 动态阈值：根据历史波动性调整阈值，避免误判。

def is_price_volume_abnormal(df, price_threshold=0.05, volume_threshold=0.5, window=5):
    # 计算价格和成交量的变化率
    df['price_change'] = (df['close'] - df['close'].shift(window)) / df['close'].shift(window)
    df['vol_change'] = (df['vol'] - df['vol'].shift(window)) / df['vol'].shift(window)
    
    # 动态调整阈值
  &nb