数据的查询

这个月主要学习了从数据库表中新增，删除，查询，修改数据。查询数据使用SELECT语句。修改数据的SQL 语法是 UPDATE …SET。插入数据即新增的语法是INSERT INTO ，删除数据的通用语法是DELETE 语句。
查询数据，我们会使用到WHERE 子句和LIKE 子句，这两个子句经常一起使用。WHERE 子句用来设定查询条件。我们可以在WHERE指定任何条件，使用AND或者OR指定一个或多个条件。LIKE 子句 用来查询与条件相似的数据，比如说获取一个字段中含有"A"的字符的所有数据,这时可以使用LIKE子句。
新增数据，向MySQL数据表新增的数据是字符型，必须使用单引号或者双引号，如：‘value’。
删除数据，如果没有指定 WHERE 子句，MySQL 表中的所有记录将被删除。
修改数据时，必须注意需要指定更新数据表中指定行，即表明你修改的是数据库表的哪一行。
分组数据 group by , having ，count等聚合函数， count() 是聚合函数；聚合函数对组执行计算并返回每个组的唯一值。常用聚合函数： count(), sum(), avg(), min(), max().COUNT() 函数返回每个组中的行数。比如：COUNT (order_id) 订单数量也就是总数。count() 总数； sum() 总和； avg() 平均值 ； min() 最小值； max() 最大值 。GROUP BY 子句通常与聚合函数一起用于统计数据。group by customer_id 根据 By 指定的规则对数据进行分组，分组就是将一个数据集划分成若干个小区域，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。 having count() > 2 having 根据指定的条件列表过滤分组，GROUP BY 子句将行汇总为分组， HAVING 子句将一个或多个条件应用于这些每个分组。 只有使条件评估为 true 的组才会包含在结果中。
数据库表的数据，少则百条千条，多则万条，数十万条。数据太多，就不可能全部查询出来。因此需要对数据进行条件筛选。减少数据的数量，提高效率。能对数据进行筛选的有WHERE 子句和LIKE 子句。其中WHERE 子句用于精准查询数据，LIKE 子句用于模糊查询。
无论是新增删除，还是查询修改数据之后，新生成数据结果，一般都需要排序之后，才能是我们需要的数据，直观明确，一目了然。排序有升序和降序，也可以根据某些特定条件排序，比如姓名，字母。