服务降级后的问题

最新推荐文章于 2025-06-22 10:00:00 发布
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分类专栏： Spring-cloud
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yang920106/article/details/79136652
本文讨论了当后端接口出现故障时，如何通过服务降级逻辑避免前端页面显示为空的问题。提出利用Redis或Cache缓存预先设置好降级后的返回数据，确保即使在系统异常情况下也能提供基本的服务响应。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

今天看到一篇文章,大概就是例如一个博客论坛,调用后端接口故障了走到降级流程,而降级流程里面只是返回一个空的数据集合,那么页面显示就为空了.

所有这边就讲到服务降级逻辑里面的数据拖底的问题,降级后默认返回前端的数据,可以使用redis或者cache缓存来处理,走到降级流程之后直接返回定义好的返回前端的数据,以免造成返回前端的数据为空,造成页面空白

谈谈故障降级止损
weixin_48558260的博客
09-01 859
前言：止损的必要性谁都不愿意让出故障，但出故障了也不能自暴自弃。我们有时要通过放弃部分业务体验，保住核心业务，这就是故障止损。粗俗点说，止损就是看到你裤子着火了帮你踩灭，你还要跟我说谢谢...
服务降级
weixin_45619951的博客
10-11 210
一.降级概念 当访问量剧增，服务出现问题时，需要做一些处理，比如服务降级。 服务降级就是将某些服务停掉或者不进行业务处理，释放资源来维持主要服务的功能。 举例：某电商网站在搞活动时，活动期间压力太大，如果在进行下去，整个系统可能挂掉，这个时候可以释放掉一些资源，将一些不重要的服务降级，比如登录/注册。登录服务停掉之后就不会有更多的用户抢购，同时释放了一些资源，登录/注册服务就算停掉也不影响商品抢购...
Java面试必备：什么是服务降级？
最新发布
qq_58299462的博客
06-22 1256
服务降级（Service Degradation）是分布式系统中一种重要的容错机制，当系统遇到资源不足或部分服务不可用时，通过暂时关闭某些非核心功能或服务，确保核心功能的可用性，从而保证系统的整体稳定性。
SpringCloud H版 GateWay 网关服务降级
小毕超博客
12-19 5364
一、GateWay 网关服务降级 在上篇文章中我们讲到了GateWay 网关的基本使用和路由的转发，今天一起学习下，gateway的服务降级。 上篇文章地址：https://blog.youkuaiyun.com/qq_43692950/article/details/122023067 但是可能会发现一个问题，如果转发后的地址无法响应，则会返回错误，比如停掉上篇文章中的服务提供者，在浏览器请求地址http://localhost/provider1/getData，则会： 这就给人一种不好的感觉了，在每个具体服
微服务阿里巴巴：服务网关 Spring Cloud Gateway 熔断降级
weixin_44632065的博客
11-03 424
概念：服务降级一般是指在服务器压力剧增的时候，根据实际业务使用情况以及流量，对一些服务和页面有策略的不处理或者用一种简单的方式进行处理，从而释放服务器资源的资源以保证核心业务的正常高效运行。原因： 服务器的资源是有限的，而请求是无限的。在用户使用即并发高峰期，会影响整体服务的性能，严重的话会导致宕机，以至于某些重要服务不可用。故高峰期为了保证核心功能服务的可用性，就需要对某些服务降级处理。可以理解为舍小保大。
网关服务限流熔断降级&分布式事务
weixin_67677668的博客
02-09 1033
网关服务限流熔断降级&分布式事务
微服务架构（熔断机制及服务降级）.pptx
01-29
微服务架构熔断机制及服务降级方案 微服务架构是当前流行的软件架构模式，它将大型系统分拆成多个可插拔的小系统，每个小系统可以独立开发、测试、部署和维护，从而提高系统的灵活性和可扩展性。在微服务架构中，...
五、高并发系统降级巧计——读服务降级与写服务降级
流楚丶格念的博客
08-22 1062
在高并发系统中，如何有效地管理系统负载和保证服务的可用性是至关重要的。降级策略是高并发系统中保护核心业务的有效手段之一。降级策略可以分为读服务降级和写服务降级，这些策略可以帮助系统在高负载或故障情况下保持可用性，避免完全崩溃。读服务降级是指在读操作遇到性能问题或服务不可用时，采取措施降低对核心服务的压力，从而保护系统的整体稳定性。常见的读服务降级策略包括：切换到缓存、静态化处理和屏蔽读请求等。当读请求的主要服务出现性能问题或不可用时，将请求切换到缓存中是一个有效的降级策略。这种方法可以减少对核心服务的依赖，
Dubbo的服务降级策略剖析
J_bean的博客
01-12 922
Dubbo的服务降级策略原理剖析
基于openfeign+sentinel的统一降级服务代码
11-19
此外，Sentinel还支持服务降级，当服务不可用或者响应时间过长时，可以按照预设的策略执行降级操作，如返回默认值、抛出异常或快速失败。 在该项目中，"统一降级服务"意味着开发者不需要为每个OpenFeign接口都单独...
Dubbo 的服务降级
FireFox1997
07-21 1126
在分布式系统中，服务的高可用性是至关重要的。然而，由于网络故障、服务器宕机等原因，服务不可用的情况时有发生。为了确保系统的稳定性和用户体验，Apache Dubbo 提供了服务降级功能。服务降级可以在远程服务不可用时，自动执行本地的降级逻辑，从而保障系统的稳定性。本文将详细介绍 Dubbo 的服务降级，包括其原理、实现方式和应用场景。
【Hystrix（三）】Hystrix核心之服务降级
qmqm33的博客
03-30 286
Hystrix核心之服务降级一、服务提供者服务降级1.1 降级配置 @HystrixCommand1.2 主启动类添加@EnableHtstrix1.3 测试1.3.1 正常超时测试1.3.2 运行错误测试二、消费者服务降级2.1 改yml2.2 主启动类添加注解@EnableHystrix2.3 业务类2.4 测试三、目前问题，以及问题解决3.1 全局降级@DefaultProperties3...
springcloud微服务学习笔记（三十四）：订单微服务调用支付服务
weixin_44871934的博客
05-15 887
springcloud微服务学习笔记目录： springcloud微服务学习笔记 1.新建cloud-consumer-feign-hystrix-order80 2.pom文件 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-star
java学习之springcloud之服务调用+服务降级+服务网关篇
qq_28356977的博客
09-01 4379
尚硅谷周阳老师springcloud学习笔记，第二部分
接口级故障怎么办？降级、熔断、限流、排队4种策略，点击学习
独行侠梦的博客
10-17 792
在实际业务运行过程中，有一种故障影响可能没有那么大，但发生的概率较高，这就是今天聊的接口级的故障。接口级故障的典型表现就是，系统并没有宕机、网络也没有中断，但业务却出现问题了，例如业务响应缓慢、大量访问超时和大量访问出现异常（给用户弹出提示“无法连接数据库”）。这类问题的主要原因在于系统压力太大、负载太高，导致无法快速处理业务请求，由此引发更多的后续问题。最常见的情况就是，数据库慢查询将数据库的服...
五、高并发系统降级巧计——自动开关降级与人工开关降级
流楚丶格念的博客
08-22 798
在现代高并发系统中，如何确保系统在面临高流量和复杂问题时的稳定性和可用性是一个核心问题。系统在处理大规模请求时，常常会遭遇各种挑战，如服务响应超时、服务故障、资源过载等。为了应对这些挑战，降级策略成为确保系统稳定性的重要手段。降级策略能够帮助系统在问题发生时，自动或手动地切换到备用方案，从而减少对用户体验的影响，并保持系统核心功能的正常运行。本文将深入探讨高并发系统中的降级策略，重点分析自动开关降级和人工开关降级的实现与应用。我们将以 Spring Boot 和 Spring Cloud 的实现为例，详细讨
狂神SpringCloud 服务降级
haoyun的博客
11-09 240
服务降级 ​ 因为Feign项目的不成功，导致服务降级也无法完成 ​ 问题已解决，版本问题 根据实际业务情况以及流量，对一些服务喝页面有策略的不处理或换简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心服务正常运作或高效运作 使用场景： 当负载超过了预设的阀值或流量超出预计，保证重要的服务能正常运行，将不紧急，不重要的服务延迟使用或暂停使用 核心设计 服务降级-分布式开关 超时降级：设定超时重试次数和机制，使用异步机制探测恢复情况 失败次数降级：一些不稳定的API，当失败次数达到一定阀值，自动降级，
缓存降级：提高应用程序性能的关键策略
DevRevolt的博客
09-20 256
基于时间的缓存降级策略是指在缓存过期之后，返回降级数据而不是从缓存中获取最新数据。基于负载的缓存降级策略是指当应用程序的负载过高时，为了减轻负载压力，可以暂时关闭缓存或使用简化的缓存逻辑。然而，有时候缓存可能会变得不可用或无法满足需求，这时候就需要采取缓存降级策略来确保应用程序的可用性和性能。缓存降级是一种重要的策略，可以保证应用程序在缓存不可用或无法满足需求的情况下仍然能够正常运行。通过合理选择和实施适当的缓存降级策略，可以提高应用程序的可用性和性能，从而提供更好的用户体验。
缓存降级
渴望飞翔的小白
05-20 767
缓存降级的关键是要提前设计好降级策略,并在代码中实现相应的逻辑。同时,还要定期测试和验证这些降级策略的有效性,确保在Redis缓存出现问题时,系统能够平滑地进行降级,保证业务的正常运行。
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