最长上升子序列 Java

最新推荐文章于 2024-04-08 22:09:00 发布

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文章标签： leetcode java 算法动态规划字符串

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yang8627/article/details/117085395

该博客探讨了一个经典的动态规划问题——寻找数组中最长的上升子序列。通过使用动态规划数组dp，博主详细解释了如何从数组的每个元素出发，更新dp[i]以记录以i-1结尾的最长上升子序列的长度。最后，博主通过遍历dp数组，找到最大值作为最长上升子序列的长度。这种方法有效地避免了回溯，提高了算法效率。

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题目链接
dp[i]表示以i-1位置结尾的数最长的上升子序列，模板是这个点击我查看
既然以i-1结尾的话，那么我们就要从0开始遍历，如果nums[j]<nums[i]
那么就有dp[i]=Math.dp[i]=Math.max(dp[i],dp[j]+1);
不然dp[i]=1

public int lengthOfLIS(int[] nums) {
        if(nums.length<=0){
            return 0;
        }
        int[] dp=new int[10100];
        int res=-9999;
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            dp[i]=1;
            for(int j=0;j<i;j++){
                if(nums[j]<nums[i]){
                    dp[i]=Math.max(dp[i],dp[j]+1);
                }
            }                           
            res=Math.max(res,dp[i]);
        }
        return res;
    }