<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[yang6464158的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; yang6464158]]></copyright><item><title><![CDATA[回归方程推导]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/51697603</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/51697603</guid><author>yang6464158</author><pubDate>Fri, 17 Jun 2016 09:34:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[3维空间旋转3维空间矩阵旋转及旋转变换]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/48086797</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/48086797</guid><author>yang6464158</author><pubDate>Sat, 29 Aug 2015 14:33:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文将实现三维空间中的旋转和平移变换，即将三维空间中的一个向量(或者一个空间图形)移动到另一个位置。如下图所示：


如上图所示，由矢量一移动到矢量二。
三维空间中的移动可以分为旋转和平移。
设矢量一在坐标位置(X0,Y0,Z0) .目标矢量二在坐标位置(X,Y,Z)。
空间任意一个位置的向量移动到与Z轴位置(法失和起点值相同)可以拆分为两步。第一步是绕Z轴旋转到XZ平面，第二步是绕Y]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[图像处理形态学椭圆形模板结构元素的设计与实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/47987365</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/47987365</guid><author>yang6464158</author><pubDate>Tue, 25 Aug 2015 23:32:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[在图像处理中，经常要用到形态学操作，形态学操作中的结构元素有很多，如点结构 十字架结构 圆结构 矩形结构 椭圆形结构等等
本文将介绍椭圆形结构的实现。(主要结合OpenCV实现)
具体如下：
#include
#include
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
	Size ksize = Size(7, 7);
	in]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matlab关联m文件与m文件关联设置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/47310685</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/47310685</guid><author>yang6464158</author><pubDate>Thu, 06 Aug 2015 08:50:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[MATLAB安装后经常出现m文件不能关联到matlab打开，很烦恼。网上有一些设置教程，比如：
链接一 按照链接方式一方式二设置后出现报错。

修改注册表亦没用。
下面链接
链接二 链接三 链接四 都没有效果

代码为：
cwd=pwd;
cd([matlabroot '\toolbox\matlab\winfun\private']);
fileassoc('add',{'.m']]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MatLab 2014a编译jar包时mcc无法使用的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/46910285</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/46910285</guid><author>yang6464158</author><pubDate>Thu, 16 Jul 2015 13:14:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用Matlab2014a编译jar包时报错：

Test checkout of feature 'Compiler' failed.

经查证是因为Matlab2014a破解不全的问题

搜到一个网友的解决方案：







适用于已安装compiler但破解不完全的，http://download.youkuaiyun.com/detail/heroafei/8407631]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C#显示当前日期时间]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/46701265</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/46701265</guid><author>yang6464158</author><pubDate>Tue, 30 Jun 2015 22:14:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[首先建立控制台应用程序
C#的控制台应用程序
然后编写实例代码
代码如下：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace DeclaringConstructor
{
    publ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[图像模板]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/45842019</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/45842019</guid><author>yang6464158</author><pubDate>Tue, 19 May 2015 10:51:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenCV Viz  3D虚拟空间模块]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/45390823</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/45390823</guid><author>yang6464158</author><pubDate>Thu, 30 Apr 2015 13:18:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[在OpenCV2.4.9发布release版本时添加了3D模块，实现起来非常简洁漂亮，三维虚拟空间模块是集成自三维计算机图形学、图像处理和可视化的VTK得到的，OpenCV3.0的OpenCV tutorial中例程效果如下：


首次配置Viz运行得到的效果：

源代码如下：
#include 
#include 

using namespace cv;
using namespa]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenCV——空间矩算子特征矩一阶矩二阶矩中心矩重心目标方向]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/42459595</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/42459595</guid><author>yang6464158</author><pubDate>Tue, 06 Jan 2015 15:39:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[特征矩的知识在概率论和数理统计中有介绍，空间矩的方法在图像应用中比较广泛，包括零阶矩求面积、一阶矩确定重心、二阶矩确定主方向、二阶矩和三阶矩可以推导出七个不变矩Hu不变矩，不变矩具有旋转，平移、缩放等不变性，因此在工业应用和模式识别中得到广泛的应用。
目标物体灰度函数特征矩的公式定义如下：

如果是二值图像，那么f(x,y)就变成
在OpenCV中，可以很方便的计算多边形区域的3阶特征矩，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2D射影儿何和变换——柱面投影，图像拼接柱面投影]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/41805165</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/41805165</guid><author>yang6464158</author><pubDate>Mon, 08 Dec 2014 17:05:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[引入二维空间(以下简称2D) 的射影变换

这些变换发生在用透视摄像机对平面摄像的时候.
该章偏重于入门介绍并为三维空间(以下简称3D) 几何铺路.
大多数的概念在2D 中比3D 中更容易理解和可视化. 
本章介绍射影变换，包括它的特殊悄况:仿射和相似变换; 
并把注意力主要集中在从透视图像中恢复仿射性质(例如平行钱)和度量性质(例如线之间的角度) .]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VS2012编译文件报错——error LNK2001: 无法解析的外部符号 __imp___CrtDbgReportW]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/41743641</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/41743641</guid><author>yang6464158</author><pubDate>Fri, 05 Dec 2014 09:46:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[错入显示如：
1>  正在生成代码...
1>SurfDescriptor.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 __imp___CrtDbgReportW
1>Validate.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 __imp___CrtDbgReportW
1>Visualize.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenCV重复播放摄像头视频，循环播放摄像头(视频)文件，循环播放视频中某一段视频]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/41678153</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/41678153</guid><author>yang6464158</author><pubDate>Tue, 02 Dec 2014 14:44:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenCV中使用摄像头录像并保存并不难实现，本文针对摄像头实时帧画面进行记录，并重复播放
视频文件的读取和处理方法类似，首先，本文对摄像头进行采集和实时帧画面显示。
#include 
#include 
using namespace std;
using namespace cv;
int main(){
	VideoCapture vcap(0); 
	if(!vcap.isOpene]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenCV搜索文件夹中的图片并保存图片路径和信息]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/41623645</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/41623645</guid><author>yang6464158</author><pubDate>Sun, 30 Nov 2014 16:15:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[具体如下：
// OpenCVdemo.cpp : Defines the entry point for the console application.
//

#pragma once

// C/C++ includes
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 

// Set up default call to namespa]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenCV读取多幅图片，读取系列图片，读取文件夹中指定图像类型的系列图片]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/41622711</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/41622711</guid><author>yang6464158</author><pubDate>Sun, 30 Nov 2014 15:32:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[之前写过一篇利用OpenCV读取系列图片的例子，参见链接，但是，实际应用中并不能改变文件名，本文同样实现读取系列图片集方法，具体如下：
代码实现：
#include 
#include 
#include 
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
	//IplImage *desimg,*srcimg;
	Mat desimg]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenCV图像几何变换——转置，镜像，倒置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/41621473</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/41621473</guid><author>yang6464158</author><pubDate>Sun, 30 Nov 2014 12:47:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[图像几何变换方法之——remap使用。
源图像


一、图像转置
#include 
#include 
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
	Mat src = imread("lena.jpg",CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);	
	imshow("src",src);
	Mat dst;
	d]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[边缘检测——Sobel]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/41448729</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/41448729</guid><author>yang6464158</author><pubDate>Mon, 24 Nov 2014 18:17:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int houghLineTransform(const char* str);
// Computes the x component of the gradient vector
// at a given point in a ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器视觉核心算法——图像预处理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/41440723</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/41440723</guid><author>yang6464158</author><pubDate>Mon, 24 Nov 2014 10:49:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[图像预处理
图像增强(Image enhancement)是数字图像处理技术]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CCD和CMOS的的相同点和差异]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/41412483</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/41412483</guid><author>yang6464158</author><pubDate>Sun, 23 Nov 2014 17:12:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[CCD与CMOS传感器是当前被普遍采用的两种图像传感器，两者都是利用感光二极管(photodiode)进行光电转换，将图像转换为数字数据，而其主要差异是数字数据传送的方式不同。

　　如下图所示，CCD传感器中每一行中每一个象素的电荷数据都会依次传送到下一个象素中，由最底端部分输出，再经由传感器边缘的放大器进行放大输出；而在CMOS传感器中，每个象素都会邻接一个放大器及A/D转换电路，用类似内]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器视觉概述]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/41408923</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/41408923</guid><author>yang6464158</author><pubDate>Sun, 23 Nov 2014 16:08:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[美国制造工程协会(American Society of Manufacturing Enge)]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[直方图均衡化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/40713561</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/40713561</guid><author>yang6464158</author><pubDate>Sun, 02 Nov 2014 20:06:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[直方图均衡化
#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

// ===================================================================
// 参考/引用
// ==========================]]></description><category></category></item></channel></rss>