如何利用python读写excel指定单元格

  • excel已经成为了日常办公中必备软件之一。今天给大家推荐一个第三方库xlwings,它能够完成对excl表格的各种操作。
  • 安装xlwings

  • 在pycharm终端输入以下代码安装xlwings
  • pip install xlwings
  • 打开excel文件

import xlwings as xw

wb = xw.Book("你的文件路径.xlsx") #打开工作簿对象
sht1 = wb.sheets(1)  #读取第一个工作表,这里也可以填工作表名称
  • 读取指定单元格数据

data = sht1.range("A1").value # 读取A1单元数据  sht1.range("A1:B2") 读取指定范围
  • 在指定单元格写入数据

sht1.range("A2").value = data # 在A2写入data
  • 需要注意的是,在使用xlwings操作表格时,电脑不能对excel软件进行其它操作,否则会造成操作目标对象的丢失。
  • 以上就是读取excel指定单元格的方法,虽然只是基础的读写,但是利用python结合实际需求,可以实现复杂的excel读写操作,完成办公自动化,减轻工作压力。
  • 此外xlwings还支持很多excel的高级操作,如有需要可以参考官方文档 https://docs.xlwings.org/en/latest/api/index.html
<think>嗯,用户想知道如何用Python的pandas或openpyxl读取Excel中的定单数据。首先,我需要回忆一下这两个库的用法。记得pandas主要是处理数据框,通常用于读取整个表特定行列,而openpyxl更偏向于单元格级别的操作。 根据引用[1],用户提到使用pandas的iloc方法读取定列的数据,比如df.iloc[0:,[0]]。不过要获取具体单元格可能需要用iloc的行列索引,比如df.iloc[行号, 列号]。但需要注意索引是从0开始的。比如第3行第2列应该是iloc[2,1]。 然后引用[3]里提到openpyxl可以更灵活地操作单元格,比如ws.cell(row=行号, column=列号).value。这里要注意openpyxl的行列号是从1开始的,和pandas不同。例如,单元格B3就是row=3, column=2。 用户可能需要比较两种方法的优缺点。pandas适合处理结构化数据,适合批量读取,而openpyxl适合需要精细操作的情况,比如修改单元格样式或者读取特定单元格而不加载整个表。 另外,引用[2]中的代码示例显示使用openpyxl读取单元格内容,但用户代码中可能没有正确加载工作表。需要确保在openpyxl中先加载工作簿,然后选择工作表,再访问单元格。 可能用户还会关心异常处理,比如单元格不存在时的错误处理,或者如何处理大型文件时的性能问题。不过用户的问题主要是方法,所以先给出基本用法,再提到注意事项。 需要检查是否有其他细节,比如pandas是否需要依赖openpyxl引擎来读取.xlsx文件,特别是较新版本的Excel文件。在pandas的read_excel中,定engine='openpyxl'是必要的,如引用[1]中的例子。 总结步骤:对于pandas,使用iloc或at方法;对于openpyxl,使用cell()方法。注意行列索引的起始值不同,以及是否需要加载整个文件。</think>### 使用Python读取Excel定单数据的方法 #### 1. 使用pandas读取定单数据 pandas通过`iloc`或`at`方法实现精确单元格读取。 **步骤**: 1. 读取Excel文件,定工作表: ```python import pandas as pd df = pd.read_excel("test.xlsx", engine="openpyxl", sheet_name="表1") ``` 2. 通过行列索引定位单元格: - `iloc`方法(基于0的索引): ```python # 读取第3行第2列的单元格(索引从0开始) value = df.iloc[2, 1] ``` - `at`方法(标签或索引混合使用): ```python # 读取行标签为2,列标签为B的单元格(需已知列名) value = df.at[2, "B"] ``` **注意**:若需直接通过单元格坐标(如B3)读取,需结合`openpyxl`解析列字母为索引[^1]。 --- #### 2. 使用openpyxl读取定单数据 openpyxl支持直接通过行列号访问单元格,适用于精细操作。 **步骤**: 1. 加载工作簿并选择工作表: ```python from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook("test.xlsx") ws = wb["表1"] ``` 2. 读取定单(行列号从1开始): ```python # 读取B3单元格(行=3,列=2) value = ws.cell(row=3, column=2).value ``` **优势**:无需加载整个表,适合处理大文件或仅需少量单元格的场景[^3]。 --- #### 两种方法对比 | **方法** | **适用场景** | **索引起点** | **性能** | |------------|----------------------------|--------------|----------------| | pandas | 批量读取结构化数据 | 从0开始 | 适合中小型文件 | | openpyxl | 精确操作单元格或修改样式 | 从1开始 | 适合大型文件 | ---
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