数据分析：当当网近4年各类图书畅销图书榜单数据可视化

最新推荐文章于 2024-11-11 22:43:56 发布

小橙子来咯~

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文章标签：信息可视化数据分析 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yang30123/article/details/143555857

版权

简介

在数字化时代，图书销售数据为我们提供了洞察读者喜好和市场趋势的窗口。本文将通过分析当当网近4年的各类图书畅销榜单数据，使用数据可视化技术，揭示不同类型图书的市场表现和读者偏好。我们将使用Python编程语言，结合Pyecharts库，对数据进行处理和可视化展示。

数据收集

首先，我们通过编写网络爬虫，从当当网获取了近4年的图书畅销榜单数据。数据包括书籍的排名、名称、评论数、推荐值、作者、出版日期、出版社、原价、折扣价、折扣比例和电子书价格等信息。

设置Cookies和Headers

为了模拟浏览器的正常访问，我们需要设置合适的请求头（Headers）和Cookies。这些信息可以帮助我们绕过一些简单的反爬虫机制，并保持会话状态：

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    'Cache-Control': 'max-age=0',
    'Connection': 'keep-alive',
    'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/130.0.0.0 Safari/537.36',
}

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