2014年百度机器学习岗位笔试题

本文探讨了几个经典的算法题目,包括求两个有序数组的中位数、估计坐标系中点的最大距离及从有序数组构建平衡二叉树等,并讨论了逻辑回归特征离散化的原因与过拟合现象及其解决办法。

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3算法题:

1)求两个有序数组A和B的中位数,m、n为两个数组的长度,时间复杂度为O(log(m+n))

比较A[m/2] 和 B[n/2]大小,处理不同的比较结果

2)x-y坐标系中有一些点,估计这些点中的两两的最大长度

先求所有点的中心(横坐标为所有点横坐标的均值,纵坐标为所有点纵坐标的均值),求样本点到中心的最大距离d,那么2d为估计的两两点的最大距离,误差为d/2

3)给定一个有序的数组,建立平衡二叉树

。。。

逻辑回归LR的特征为什么要先离散化

http://blog.youkuaiyun.com/yang090510118/article/details/39478033

什么是过拟合,给出解决过拟合的方法

http://blog.youkuaiyun.com/yang090510118/article/details/39456205

online learning 和batch learning 正则化项和L1距离

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