love code, love life.

摘要：这段C++代码实现在循环内部打印动态进度条。通过计算当前进度百分比，使用50字符宽度的进度条显示进度，其中"="表示已完成部分，"＞"表示当前位置。当百分比变化时，使用"\r"覆盖上一行重新输出进度条，格式如"[====＞ ] 80%"。代码通过比较当前和上次百分比值避免频繁刷新，使用cout.flush()确保即时显示。

许多应用程序需要解析数学表达式。这里对比了几个用来数学表达式解析求值的库，推荐ExprTK， TinyExpr， Muparser

官方给的主要是在linux上的编译方式，在windows系统上没有详细说明。这里用visual studio 2019进行了编译，很容易就编译形成了静态库文件。其中用到了fmt格式化库。打印了seyg的文本头信息和线道号基本信息，下面列出了该库提供的其他主要接口。格式文件读到内存或者直接转为二进制文件，也可以将一个。通过下面代码对生成的cigsegy静态库进行了测试。

基于CPU的通用图形引擎代码位于其自己的库（GTGraphics）中。几何工具库（GTL）将对GTE中的数学和几何代码进行修改，然后在时间允许的情况下添加新代码。对于使用HLSL、GLSL和CUDA的基于GPGPU的实现，以及使用Intel的SSE或AVX的基于SIMD的实现，将提供单独的代码。当我进入3D视频游戏行业时，我在图像代码上花费的时间更少，而在图形、物理和数学代码上花费了更多的时间。欢迎访问Geometric Tools的官方网站，这是数学、几何、图形、图像分析和物理领域计算的源代码集合。

基于c++17的filesystem，获取文件夹下指定后缀的全部文件，支持多种后缀

科学计算和数值分析是一个研究领域，旨在提供借助计算机解决不同科学领域的大规模问题的方法。典型的问题是常微分方程和偏微分方程（ODE，PDE），它们的离散化，以及由此产生的线性代数问题的解。这里列出了常见的资源，包括基本的线性代数库，多目的工具箱，有限元，网格化，数据格式，稀疏线性求解，可视化，其他库和工具，以及社区。这些库涵盖了多种语言，如C/C++，python等。

地震褶积方法制作合成地震记录包括，（1）读取相模型，设置每种相的密度和速度，（2）计算反射系数，添加噪音，（3）设置子波，（4）进行褶积计算。

SYCL是一种异构编程模式，旨在提高数据的局部性和移动效率。➢ SYCL将数据存储与数据访问分开，➢ SYCL具有用于访问不同地址空间中的数据的独立结构，➢ SYCL允许您创建数据依赖关系图。

c++通过异步asyn执行任务，wait_for监督进度。

在三维空间显示三维矩阵，需要显示它的6个外表面。假设xyz三个方向的维数是ni，nj，nk，三个方向的顶点维数是ni+1，nj+1， nk+1。在每个面上分别绘制各自的四边形。每个四边形的颜色根据矩阵的值获取，这个例子采用了离散的数值。使用了之前创建的颜色模板类。...

设置坐标轴的原点，xyz方向的长度，和字体的大小。方法是以原点位中心，绘制三条相互垂直的线，每条线用不同的颜色，并分别标注xyz文字，并把文字贴到屏幕上。

定义了颜色数据结构用来存储rgb颜色，在网上找了从灰度值计算彩虹色rgb值的方法，然后读取外部文件，根据面数据的值渲染颜色。其中IModelD是自定义的模板类，可以读写矩形网格系统下的面数据，获取面数据每个节点的坐标。...

演示了创建曲面节点的函数（1）首先设置面数据的顶点坐标，设置面数据在I和J方向的网格个数，以及网格间距，随便设置z和颜色。也可以通过读取外部数据的方式获取顶点坐标和网格上的属性值，根据需要的色标计算每个网格的rgb颜色值。（2）每个网格一个图元，设置它的坐标索引，并设置颜色数组，通过图元绑定的方式渲染进行显示。...

通过顶点索引的方式创建四边形和三角形，减少顶点的存储量。

带只针的模板类，实现了c++11的五法则，即复制构造函数，赋值操作符，析构函数，移动构造函数，移动操作符。作为一个例子，可以参考。

编码规范检查的工具有：CodeWizard，PC-lint等。使用 Purify 和 Insure + + 来查找运行时内存缺陷。

常用的9个c++数值计算库，各有优点。

c++二维 矩阵数据的二进制的序列化和反序列化

小小的二维矩阵，用到了模板、智能指针，列表等#include <iostream>#include <memory>#include <vector>using namespace std;template<typename T>class Array2D {public: Array2D() {}; Array2D(int m, int n, T value):_m(m),_n(n) { grid =.

#include <iostream>#include <numeric>#include <math.h>#include <stdio.h>class vec3 {public: float x, y, z; float dot(const vec3& b) { return vec3::x * b.x + vec3::y * b.y + vec3::z * b.z; } vec3 .

vtk提供了很方便的函数可以读取3ds文件，这种文件是3dmax软件制作的三维物件，之前的别人的文章写了python版本的读取和显示的代码，这里翻译成了c++版本的。VTK imported and displayed in STL, 3DS file - Programmer SoughtVTK中导入并显示STL、3DS文件_weixin_34115824的博客-优快云博客官方也给了3ds文件的c++例子https://kitware.github.io/vtk-examples/si.

EmEditor, EditorPlus, EverEdit是三款不错的文本编辑器，都可以配置的开发环境，设置方法很类似。给文本编辑器配置开发环境，可以方便地进行简单的代码测试。1、配置python开发环境在工具的的外部工具中设置2、配置c++开发环境在工具的外部工具中选择另一个组添加build c++, run c++编译c++的命令是D:\msys64\mingw64\bin\g++.exe编译c++的参数是$(FilePath) -o $(FileDir

1、定义c++类CppClass.h文件//CppClass.h#pragma onceclass CppClass{public: CppClass(); ~CppClass(); int sum(int a, int b);};CppClass.cpp文件，包括类方法，和c封装函数实现//CppClass.cpp#include "CppClass.h"#include "CallCppFunc.h"CppClass::CppClass(){}

ArrayFire矩阵运算库提供了258个函数用来处理各种运算。涵盖的类型包括：数学函数https://arrayfire.org/docs/group__mathfunc__mat.htm线性代数https://arrayfire.org/docs/group__linalg__mat.htm信号处理https://arrayfire.org/docs/group__signal__mat.htm统计学https://arrayfire.org/docs/group__s.

用git进行代码管理时没有必要把和代码关系不大的东西都push到仓库，通过 .gitignore文件可以方便地管理那些不被上传， 下面是常用的设置。# Prerequisites*.d# Compiled Object files*.slo*.lo*.o*.obj# Precompiled Headers*.gch*.pch# Compiled Dynamic libraries*.so*.dylib*.dll# Fortran module files*.mod

1 dlib介绍Dlib是一个现代的C ++工具箱，其中包含机器学习算法和工具，这些工具和工具可以用C ++创建复杂的软件来解决实际问题。 它在工业和学术界广泛使用，包括机器人技术，嵌入式设备，移动电话和大型高性能计算环境。 Dlib的开源许可使您可以免费在任何应用程序中使用它。Dlib包含各种机器学习算法。 所有这些都设计为高度模块化，易于执行且通过干净现代的C ++ API易于使用。 它被广泛用于机器人，嵌入式设备，移动电话和大型高性能计算环境中。http://dlib.net/ https.

目录2 安装 hypre¶3 使用Hypre3.1 选择概念接口3.2 编写代码4 实例测试5 文档说明https://nixbit.com/software/hypre-review/1 简介Hypre是由劳伦斯利弗莫尔国家实验室开发并进行开源。劳伦斯利弗莫尔国家实验室(LLNL)成立于1952年冷战高峰时期，旨在通过推进核武器科学和技术来满足紧迫的国家安全需求。在其历史上，实验室通过其才华横溢和敬业的员工队伍和世界一流的研究能力，以科学和技术创新的传统，预测、开发和提

该库由美国国家标准与技术研究所的数学与计算科学学部开发https://math.nist.gov/tnt/简介模板数值工具包（TNT）是数值对象的接口和参考实现的集合，可用于C ++中的科学计算。 该工具包定义了用于数值应用程序中的基本数据结构的接口，例如多维数组和稀疏矩阵。 该软件包的目的是提供可重用的软件组件，以解决C ++代码的许多可移植性和维护性问题。相比于目前常用的eigen，这个库更简单，对三维数据的支持更好。 TNT提供了TNT组件的接口和实现之间的区别。 例如，有一个用于二...

基于Cuda的开源张量计算库ArrayFire1、ArrayFire介绍关于ArrayFire ArrayFire是一个高性能的软件库，可通过易于使用的API进行并行计算。 其基于数组的功能集使并行编程更易于访问。 安装ArrayFire您可以使用Windows，OSX或Linux的二进制安装程序安装ArrayFire，也可以从源代码下载它：Windows，OSX和Linux的二进制安装程序从源代码构建易于使用数组对象非常简单。 基于数组的符号有效地表达了类似于可读数学符号的计算...

目录摘要：1 简介2 性能改进2.1 异构平台2.2 gpu架构2.3 通过平行的性能改进3 gpu编程架构3.1 opencl3.2 cdua3.3 c++ amp4 一个c++ amp解决方案5 结论参考资料http://ceur-ws.org/Vol-1746/paper-23.pdf摘要：如今，程序员面临的挑战是使他们的程序变得更好。“更好”一词意味着更简单，可移植且执行速度更快。 异构计算是计算机科学领域的一种新方法。..

Introducing Explicit Structured Grids in VTK and ParaView - Kitware Blog1、简介新版本的vtk引入了适用于油藏角点网格模型的显式结构化网格，即在原来非结构化网格vtkUnstructuredGrid和结构化网格vtkStructuredGrid的基础上添加了处于两者之间的显式结构化网格vtkExplicitStructuredGrid。它表示有拓扑结构的数据集（所有单元格均为六面体，并沿i，j和k方向进行结构化），但是可以显式地

调用c++标准库的algorithm中的sort对vector中的自定义类型进行排序#include <iostream>#include <vector>#include <set>#include <tuple>#include <algorithm>#include <random>#include <chrono>using namespace std;class ValueIJ.

目录1、Dune简介2、Dune安装3 、第一个Dune实例应用helloworld本文对dune进行了简单介绍，说明了安装方法（只能在linux或win10下的wsl中安装），以及通过helloworld的简单例子进行了环境验证，下次根据教程演习如果进行泊松方程创建和求解。1、Dune简介DUNE (Distributed and Unified Numerics Environment)，分布和统一数值解环境，是一种求解偏微分方程的基于网格的方法（PDE）的模块化的工具箱。DUN

//1 create a mat with random values//2 create zeors or ones Mat//3 common attribute of Mat//4 access element of Mat by at//5 access element of Mat by ptr//6 access element of Mat by ptr and is continous//7 get one row or one col of a Mat//...

vcpkg是微软开发的命令行包管理工具，在使用第三方库的c或c++开发中可以简化相关的配置操作。vcpkg安装的包支持Visual Studio 2015 update 3及以上版本，包括vs2017工具集，目前在windows平台已有超过900多个包，linux平台超过350个包。在默认情况下，vcpkg会优先使用vs2017进行编译。如果未安装，则使用vs2015编译和安装。使用vcpkg对于c或c++开发，令人烦恼的第三方包管理工作大大的减轻，实则是“居家旅行，必备之品”。vcpkg需要安装某个包

涉及的库主要是机器学习、矩阵计算、计算结果显示。Shogun、Shark、Dlib、Mlpack、Libtorch、Opencv、Armadillo、Eigen3、Xtensor、Fast-cpp-csv-parser、Rapidjson、Plotcpp、matplotlibcpp、mathGL等一、侧重机器学习算法1、ShogunShogun是开放源代码的机器学习库，它提供了多种高效且统一的机器学习方法。Shogun支持多种语言（Python，Octave，R，Java / Sc...

上述几节主要介绍了如何利用MNIST数据集搭建多层神经网络并完成模型的训练，用到的数据都是torch::data::dataset自带的数据集，这节介绍如何根据实际情况创建自己的数据集。（1）自定义类型的设计方法实际上，自定义数据类型很简单，只需要继承torch::data::datasets::Dataset<self, SingleExample>，同时重写get（size_t index）以获取指定元素和样本总数size（）即可。Dataset类继承的定义在base.h中，它继

本实例同时采用卷积、池化、丢弃、非线性化、和线性网络层等多种网格联合识别手写数字。（1）网络定义模块网络的定义部分，定义结构体Net，内部成员有二维卷积层conv1，conv2，丢弃层conv2_dropout，线性层fc1，fc2，采用的其它网络层有最大池化层，max_pool2d, 非线性化层relu，压缩值域层log_softmax。其中，卷积层和线性层的参数如下：conv1(torch::nn::Conv2dOptions(1, 10, /kernel_size=/5)), conv

上一节在VS 2019上配置了Libtorch c++，并进行了测试。有了基本的环境设置，可以进入更有序的学习。首先，讨论怎么利用面向c++的接口定义模块（module）并与之交互。从最基本、最小规模的模块开始，然后利用面向c++接口内置的模块搭建完整的对抗生成网络模型。1、libtorch的主要模块的分类 Component Description torch::Tensor 可以自动微分，支持CPU和GPU的张量计算库 torch::nn 用于神经网络

Libtorch是c++接口的Pytorch，提供了与python版本基本一致的接口，使用很方便，而且更适合实际部署。这里介绍Libtorch的在VS2019下的部署和简单测试使用。1、从官网下载https://pytorch.org/get-started/locally/目前可以下载到Libtorch1.5版本，如果电脑支持Gpu，且安装了Cuda，可以下载Gpu版本，否则下载cpu版本。下载解压之后如下2、在VS2019中的配置需要配置.头文件h 库文件,lib, 和d