优化count查询

在开发过程我们经常需要统计数据库表中的记录数，比如分页（分页不一定非要统计总记录数），我们常常会用下面的两种行式来获取总记录数：
select count(*) from news;
select count(id) from news;
这两种count写法，到底哪一种更快呢？很长一段时间我都认为count(id)会比count(*)要快，但事实上count(*)要比count(id)要快。
如果count()括号中写列名，count就会统计该列有值的次数。如下表所示：
news表
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  id |  name  |  summary |     content    |
---------------------------------------------
  1  |  aaa   |  aaa     |     aaaaa      |
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  2  |  bbb   |          |     bbbbb      |
---------------------------------------------
  3  |  ccc   |  ccc     |     ccccc      |
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执行：
select count(summary) from news;
获取的总记录数的值是2，而不是3。

如果count()括号中写*，通配符并不是匹配所有的列，而是直接统计行数，当执行没有where子句的count(*)时，MySQL的查询速度非常的快，因为MySQL事先已经知道表中的记录数量，但是如果执行含有where子句的count(*)时，MySQL同样会执行全表扫描，所以，我们应该尽量为where子句的列建立索引。

使用count的查询很难优化，因为很多情况都需要执行全表扫描，唯一的优化方式就是尽量为where子句的表建立索引，更多的时候我们应该调整应用程序，避免使用count，比如，大数据分页采用估算分页法等等。