mkl

一、概况

（一）下载

下载免费版本，注意保留serial number（安装需要）

（二）安装

1. 编辑silent.cfg 文件中的选项
2. 安装需要2G的空间，默认的tmp空间不足使用–tmp_dir指定

./install.sh --silent ./silent.cfg --tmp-dir /dir

（三）基本概况

（四）文件结构

二、参数

（一）architecture

IA-32 or compatible: /lib/ia32_lin
Intel® 64 or compatible: /lib/intel64_lin
Intel® Many Integrated Core (Intel® MIC): /lib/intel64_lin_mic

（二）LP64 vs ILP64

LP64：使用32-bit的int
ILP64：使用64-bit的int，支持更大的数组

（三）threading

MKL有两种模式
parallel: 使用OpenMP(libiomp5.so)或者TBB(libtbb.so)两种线程技术
sequential: 不使用多线程，不建议使用

三、link library

（一）选择链接库

选择各个层对应的库，然后增加RTL

（二）advisor

根据输出选项自动生成需要的链接库

（三）例子

MKLROOT = /path/to/mkl
gcc myprog.c -L$(MKLROOT)/mkl/lib/intel64 -L$(MKLROOT)/lib/intel64_lin -I$(MKLROOT)/mkl/include -lmkl_intel_lp64 -lmkl_intel_thread -lmkl_core -liomp5 -lpthread -lm

#-lmkl_intel_lp64: interface layer
#-lmkl_intel_thread: threading layer
#-lmkl_core: computational layer
#-liomp5: RTL(run-time library)
#-lm: 连接数学库(FFT/Laplace)
#-lpthread: libiomp5依赖于pthread库，需要在-liomp5后面添加-lpthread(顺序很重要)

四、优化

（一）多线程

OpenMP有三种方式可以设定，优先级由高到低：
- 设置MKL_NUM_THREADS或者对应的函数
- 设置OMP_NUM_THREADS或者对应的函数
- 使用默认的OpenMP的线程数（物理核的个数）
TBB只能使用接口函数的形式设置
设置相应的线程数优化

（二）小矩阵

矩阵比较小的时候，使用MKL_DIRECT_CALL宏定义，可以忽略mkl的错误检查以及启动small-matrix kernels。

（三）代码技巧

1.数据对齐
2.LAPACK packed routines
3.FFT的数据长度为2的指数

（四）内存管理

1.避免内存泄露
- 设置MKL_DISABLE_FAST_MM为1或者调用mkl_disable_fast_mm()函数，可能会对性能有负影响
- 在当前线程调用mkl_free_buffers()或者mkl_thread_free_buffers()函数

2.使High-bandwidth Memory
3.使用自己的内存函数

五、mkl使用

（一）函数参考

（二）使用范例

--------------------- 作者：xmucas 来源：优快云 原文：https://blog.youkuaiyun.com/xmdxcsj/article/details/52643949?utm_source=copy 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！