UVA - 10125 Sumsets

本文介绍了一种解决特定四数求和问题的方法,即在给定一系列整数中找到满足a+b+c=d的最大d值。通过使用map来记录元素的存在情况,并采用排序和枚举技巧来优化算法效率。

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题目大意:给一系列数字,范围 -536870912 ~ 536870911,a、b、c、d 都是集合中的数,找出满足 a+b+c=d 的最大的 d 并输出。
解题思路:套三个 for 暴力枚举直接 TLE……化为a+b=d-c,sum 保存 a+b 的和及对应 ab,然后将所给数字排列,从大到小枚举 d,输出符合的跳出循环即可。因为是集合所以四个数不能相等,然后 sum 注意一下虽然集合最多只有 1000 个数但是两两相加会有 500500 个和,刚开始数组开小了。

#include<iostream> 
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<map>
using namespace std;
map<int, bool> m;
int num[1010];
struct node {
    int a, b, s;
}sum[500510];
int cnt, flag, tag;
int main() {
    int s;
    while (scanf("%d", &s) && s) {
        flag = cnt = tag = 0;
        m.clear();
        for (int i = 0; i < s; i++) {
            scanf("%d", &num[cnt]);
            m[num[cnt++]] = 1;
        }
        sort(num, num+cnt);
        for (int i = 0; i < cnt; i++)
            for (int j = i+1; j < cnt; j++) {
                sum[tag].a = num[i];
                sum[tag].b = num[j];
                sum[tag++].s = num[i] + num[j];
            }
        for (int i = cnt-1; i >= 0; i--) { 
            for (int j = 0; j < tag; j++) {
                int a = sum[j].a;
                int b = sum[j].b;
                int d = num[i];
                int c = d - a - b;
                if (!(m[a] && m[b] && m[c] && m[d])) continue;
                if (a == c || a == d || b == c || b == d || c == d) continue;
                flag = 1;
                printf("%d\n", num[i]);
                break;
            }
            if (flag) break;
        }
        if (!flag) printf("no solution\n");
    }
return 0;
}
内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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