UVA - 11234 Expressions

本文介绍了一种使用栈和队列处理表达式的算法。通过解析后序遍历顺序的表达式,构建对应的树结构,并实现了从栈表示到队列表示的转换。此过程涉及树的层次遍历及逆序输出。

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题目大意:一个表达式,可以用栈来处理,同时可以用队列来处理。现在告诉你用栈处理的表达式顺序,求其用队列表示的顺序。几种操作数为小写字母,操作符为大写字母。

解题思路:采用栈来模拟,则为树的后序遍历,而用队列表示的是其层次遍历的逆序输出。所以根据后序遍历建树,再层次遍历该树,逆序输出。即遇到小写字母就建立一个只有根节点的树,并将该地址入栈。遇到大写字母,就建立一个根节点为该大写字母,然后从栈中取出两个地址,分别作为该节点的左右孩子,然后再将该根节点地址入栈。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<ctype.h>
using namespace std;
struct node {
    int l;
    int r;
} node[10010];
int stack[10010];
char str[10010];
int main() {
    int T;
    scanf("%d", &T);
    while (T--) {
        scanf("%s", str);
        int tag = 0;
        int len = strlen(str);
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            if (str[i] >= 'a' && str[i] <= 'z') {
                stack[tag++] = i;
                node[i].l = node[i].r = -1;
            }
            if (str[i] >= 'A' && str[i] <= 'Z') {
                node[i].r = stack[--tag];
                node[i].l = stack[--tag];
                stack[tag++] = i;
            }
        }
        stack[0] = len - 1;
        tag = 1;
        int t = 0;
        while (tag != len) {
            if (node[stack[t]].l != -1) stack[tag++] = node[stack[t]].l;
            if (node[stack[t]].r != -1) stack[tag++] = node[stack[t]].r;
            t++;
        }
        for (int i = len -1; i >= 0; i--)
            printf("%c", str[stack[i]]);
        printf("\n");
    }
return 0;
}

写的第一棵树,有点感人qwq

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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