mapreduce过程---combiner原理入门

本文介绍了MapReduce框架中Combiner组件的作用及其实现原理。Combiner可以作为一个可选的Reduce阶段,用于减少网络传输的数据量,从而提高处理效率。当数据量较大时,使用Combiner能有效减轻网络负担;而在数据量较小的情况下,则可能增加不必要的处理步骤。

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总结来说,combiner就是一个reduce,一个可有可无的reduce,在传输的数据量大的时候,适合加入combiner,可减少网络传输,提升效率。

在数据量不大的时候,combiner成了一个负担,因为多加了一个过程:

mapper -> shuffle -> reducer     -------   mapper -> combiner -> shuffle -> reducer

另外,也可以用combiner干其他的事,比如mapper之后再把数据做进一步的必须处理之后传给reducer,这时把combiner改造成一个必须的模块,也是一种使用方式。


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