为什么要参加hadoop培训

为什么要参加hadoop培训

随着云计算、大数据迅速发展，亟需用hadoop解决大数据量高并发访问的瓶颈。谷歌、淘宝、百度、京东等底层都应用hadoop。越来越多的企业急需引入hadoop技术人才。由于掌握Hadoop技术的开发人员并不多，直接导致了这几年hadoop技术的薪水远高于JavaEE及Android程序员。

Hadoop入门薪资已经达到了8K以上，工作1年可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万。

一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习hadoop技术也是进大公司的捷径！

Hadoop集群环境需要的硬件说明

Hadoop在处理大数据时，需要复杂庞大的服务器集群硬件环境支撑。在实际生产过程当中，需要做大数据处理的企业会在机房架设服务器硬件环境，或者租用其他企业服务器。软件研发人员不仅要掌握Hadoop集群环境的搭建，同时还要掌握连接到服务器进行项目开发的技能。

由于Hadoop处理的是TB数量级的数据，单独配置几台或者几十台普通的PC机无法满足Hadoop的环境搭建以及业务场景的实际应用，所以性能优秀的硬件环境是Hadoop学习的重要基石。

为了给学员提供一个真实的hadoop环境，实战出发掌握Hadoop技术，传智播客斥巨资为教学购置了专门用于Hadoop运行的硬件环境，这是其他培训机构无法企及的。届时，老师会给大家详细讲解架构原理，并在此环境下进行Hadoop进阶级教学。

hadoop课程目标及招生对象

hadoop课程目标

1、了解Hadoop的历史及目前发展的现状、以及Hadoop的技术特点，从而把握分布式计算框架及未来发展方向，在大数据时代能为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。

2、全面掌握Hadoop的架构原理和使用场景，并通过贯穿课程的项目进行实战锻炼，从而熟练使用Hadoop进行MapReduce程序开发。课程还涵盖了分布式计算领域的常用算法介绍，帮助学员为企业在利用大数据方面体现自身价值。

3、深入理解Hadoop技术架构,对Hadoop运作机制有清晰全面的认识，可以独立规划及部署生产环境的Hadoop集群，掌握Hadoop基本运维思路和方法，对Hadoop集群进行管理和优化。

hadoop课程招生对象

本课程适合于有一定javaSE基础知识(不需要了解jsp/servlet等web内容，对SSH框架无要求)，对数据库和sql语句有一定了解，熟练使用linux系统的学生，特别适合于大专院校计算机专业的学生，学习过各类视频教程的未就业人士以及在职程序员。

hadoop课程大纲

一、Hadoop入门，了解什么是hadoop	1、 Hadoop产生背景 2、 Hadoop在大数据、云计算中的位置和关系 3、 国内外Hadoop应用案例介绍 4、 国内Hadoop的就业情况分析及课程大纲介绍 5、 分布式系统概述 6、 Hadoop生态圈以及各组成部分的简介 7、 Hadoop核心MapReduce例子说明
二、分布式文件系统HDFS，是数据库管理员的基础课程	1、 分布式文件系统DFS简介 2、 HDFS的系统组成介绍 3、 HDFS的组成部分详解