剑指42:连续子数组的最大和——动态规划的思想

题目描述

一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。(子向量的长度至少是1)，返回最大和

               遍历加和 一旦加和过程中出现变小的情况 就重新选择起点继续加和

              选择一个最小的数做初始化 负数在内存中的补码 是用原码取反加一完成 32位有符号最小的数是 0x80000000

              动态规划的思想 递归方式分析  循环方式解决

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> arry) {
        if(arry.empty())
            return 0;
        int temp =0,result = 0x80000000;  //有符号最小的数 -2的31次方 
        for(size_t i=0;i<arry.size();i++){
           if(temp <= 0)
               temp = arry[i];
           else
               temp += arry[i];
           if(result < temp)
               result = temp;
        }
        return result;
    }
};