sdut 1961 dfs递归

最新推荐文章于 2024-10-12 07:46:51 发布

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本文介绍了一种基于深度优先搜索(DFS)的图像压缩方法，该方法通过计算图像中每个区域的像素密度来判断是否可以将该区域近似为全黑或全白，以此达到压缩图像的目的。

Image Compression

像素按精确度压缩，直接dfs即可解

#include<stdio.h>
#include<string.h>
int w,t;
char map[70][70];
int f(int x,int y,int size)
{
    int i,j,sum;
    sum=0;
    for(i=x;i<x+size;i++)
    {
        for(j=y;j<y+size;j++)
            if(map[i][j]==49)
                sum++;
    }
    if(sum*100.0/(size*size)>=t*1.0)
    {
        for(i=x;i<x+size;i++)
        {
            for(j=y;j<y+size;j++)
                map[i][j]=49;
        }
        return 1;
    }
    else if(sum*100.0/(size*size)<=100.0-t)
    {
        for(i=x;i<x+size;i++)
        {
            for(j=y;j<y+size;j++)
                map[i][j]=48;
        }
        return 1;
    }
    else
        return 0;   //不能全部近似
}
void dfs(int x,int y,int size)
{
    if(size==1)
        return;
    if(!f(x,y,size))
    {
        dfs(x,y,size/2);       //zuo shang
        dfs(x+size/2,y,size/2);// youshang
        dfs(x,y+size/2,size/2);//zuoxia
        dfs(x+size/2,y+size/2,size/2);//youxia
    }
}
int main()
{
    int i,j,k=1;
    while(scanf("%d",&w)&&w)
    {
        memset(map,0,sizeof(map));
        scanf("%d",&t);
        for(i=0;i<w;i++)
        {
            scanf("%s",&map[i]);
        }
        dfs(0,0,w);
        printf("Image %d:\n",k++);
        for(i=0;i<w;i++)
	{
		puts(map[i]);
	}

    }
    return 0;
}