Java设计模式-门面模式 Facade Pattern

本文介绍门面设计模式如何简化复杂的子系统调用过程,通过整合多个服务类的方法实现订单支付功能。客户端只需调用单一的门面方法即可完成支付,而无需关注内部细节。

门面模式

门面模式描述为:为子系统中的一组接口提供一个统一的简单的接口。从而隐藏复杂的子系统业务逻辑调用,其目的是为了提供一个简单且统一的访问,例如一些公用API,驱动程序等。

案例说明

空调的制冷–refrigeration[refrigeration]和制热–heating,代表两种工作模式,所有复杂的控制工作(温测,风扇转速,是否除湿,温度调节等)都在门面所调用的方法中执行。所有的复杂逻辑都被门面方法隐藏起来了,并通过这两个方法公开,客户端使用时,只关心工作模式,而不关心具体实现,即使扩展程序,也不会影响到客户端使用,客户端感兴趣的仅是所需的服务而已,该方法的实现与客户端进行了解耦。

编码示例(订单支付)

AccountService.java

package com.facade;

public class AccountService {
    //get customer balance
    public Double getBalance(Long accountID) {
        return 1000.0;
    }

    //check if customer id is valid
    public boolean CKey(Long accountID) {
        return true;
    }
}

OrdersService.java

package com.facade;

public class OrdersService {
    public boolean checkOrderState(Long orderID) {
        return true;
    }

    public Long getOrder(Long accountID){
        return 123L;
    }
}

PaymentService.java

package com.facade;

public class PaymentService {
    public boolean pay(Long accountID,Long orderID){
        return true;
    }
}

PaymentSystemFacade.java

package com.facade;

public class PaymentSystemFacade {

    AccountService accountService = new AccountService();
    OrdersService orderService = new OrdersService();
    PaymentService paymentService = new PaymentService();

    public boolean payForSpecifiedOrder(Long accountID, Long orderID) {
        boolean result = false;
        if (accountService.CKey(accountID) && orderService.checkOrderState(orderID)) {
            if (paymentService.pay(accountID, orderID))
                result = true;
            else
                result = false;
        }
        return result;
    }
}

客户端需要调用支付功能时,只需要调用payForSpecifiedOrder()方法即可;

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【电动车】【超级棒】基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究展开,利用Matlab代码实现对不同类型电动汽车(如常规充电、快速充电、换电模式)在不同场景下的充电负荷进行建模与仿真。通过蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的充电行为,结合用户出行规律、充电时间、电量需求等随机因素,分析电动汽车规模化接入电网后对电力系统负荷的影响,并探讨分时电价策略对充电负荷的引导作用,进而优化电网运行。研究涵盖充电负荷的空间分布特性、时间分布特征及对电网峰谷差的影响,旨在为电力系统规划和电动汽车有序充电管理提供理论支持和技术工具。; 适合人群:具备一定电力系统、交通工程或新能源汽车背景的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究大规模电动汽车接入对配电网负荷曲线的影响;②支撑分时电价、需求响应等政策制定与优化;③为充电站规划、电网调度、储能配置等提供数据支持和仿真平台;④适用于学术研究、课题复现及工程项目前期分析。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注蒙特卡洛模拟的参数设置、充电行为的概率建模过程,并尝试调整输入变量以观察负荷变化趋势,加深对电动汽车充电负荷不确定性和聚合效应的理解。
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