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举例说明计算机视觉(CV)技术的优势和挑战
计算机视觉(CV)技术是一种让计算机可以“看”和“理解”世界的技术,它有许多优势和挑战。总的来说,计算机视觉技术在实际应用中有很多优势,但也需要不断面对各种挑战并进行改进和优化。原创 2025-03-31 17:31:53 · 543 阅读 · 0 评论 -
刚刚爆火的百度秒哒试用感受
百度“秒哒”是百度基于其文心大模型推出的生成式应用开发平台,旨在通过自然语言交互和智能体协作,降低应用开发门槛,让非程序员用户也能快速构建复杂应用。原创 2025-03-26 17:00:05 · 636 阅读 · 0 评论 -
深度学习系列(一-)- 与传统的机器学习的区别
自己总结的,有不对的希望指出。1、传统的需要人工去提取特征、机器学习不需要2、传统的机器学习表达能力有限,深度学习表达能力强3、深度学习适合处理大数据,而数据量比较小的时候,用传统机器学习方法也许更合适。4、深度学习十分地依赖于高端的硬件设施,因为计算量实在太大了!深度学习中涉及很多的矩阵运算,因此很多深度学习都要求有GPU参与运算,因为GPU就是专门为矩阵运算而设计的。相反,普通...原创 2018-11-03 11:16:00 · 8330 阅读 · 0 评论 -
深度学习系列(二)-- 单层感知机
1、2、 3、4、原创 2018-11-03 12:07:17 · 945 阅读 · 0 评论