激活time job feature

本文介绍如何使用stsadm命令行工具激活SharePoint中的TimeJobFeature功能。通过指定特性ID及目标网站URL来完成特性激活。
激活time job feature
stsadm -o activatefeature -id "694056e7-6e8c-44a2-ba6f-4200bd6685fd" -Force -URL http://tech/sites/test/

其中 694056e7-6e8c-44a2-ba6f-4200bd6685fd 为featuire清单中的Id

 

 

 

 

Required constraints: TIMING_DELAY DEADLINE IDLE FLEXIBILITY [0xc0200004] Dynamic constraints: Satisfied constraints: FLEXIBILITY DEVICE_NOT_DOZING BACKGROUND_NOT_RESTRICTED WITHIN_QUOTA [0x3600000] Unsatisfied constraints: TIMING_DELAY DEADLINE IDLE [0xc0000004] Num Required Flexible constraints: 0 Num Dropped Flexible constraints: 0 Constraint history: -21m0s315ms = FLEXIBILITY [0x200000] -21m0s315ms = FLEXIBILITY BACKGROUND_NOT_RESTRICTED [0x600000] -21m0s315ms = FLEXIBILITY DEVICE_NOT_DOZING BACKGROUND_NOT_RESTRICTED [0x2600000] -21m0s315ms = FLEXIBILITY DEVICE_NOT_DOZING BACKGROUND_NOT_RESTRICTED WITHIN_QUOTA [0x3600000] Doze whitelisted: true Uid: active Tracking: IDLE TIME QUOTA Implicit constraints: readyNotDozing: true readyNotRestrictedInBg: true readyDeadlineSatisfied: false readyComponentEnabled: true Started with foreground flag: false Standby bucket: EXEMPTED Enqueue time: -21m0s315ms Run time: earliest=+1h28m14s598ms, latest=+2h22m52s54ms, original latest=+2h22m52s54ms Restricted due to: none. Ready: false (job=false user=true !restricted=true !pending=true !active=true !backingup=true comp=true) JOB #1000/10001: 274209f com.oplus.crashbox/androidx.work.impl.background.systemjob.SystemJobService 1000 tag=*job*r/com.oplus.crashbox/androidx.work.impl.background.systemjob.SystemJobService Source: uid=1000 user=0 pkg=com.oplus.crashbox Namespace=null OsenseMode=0 JobInfo: Service: com.oplus.crashbox/androidx.work.impl.background.systemjob.SystemJobService Priority: 300 [DEFAULT] Oplus Priority: 1 [DEFAULT] WorkType: NONE Requires: charging=false batteryNotLow=true deviceIdle=false Extras: mParcelledData.dataSize=180 Minimum latency: +23h39m56s581ms Backoff: policy=1 initial=+30s0ms Has early constraint解析adb shell dumpsys jobscheduler出来的数据是什么意义
08-31
【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了加权多尺度字典学习模型(WMSDL)在轴承故障诊断中的应用,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术,能够有效提取轴承振动信号中的故障特征,提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤,展示了其相较于传统方法在特征表达能力和诊断准确性方面的优势。同时,文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集,包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群:具备一定信号处理和机器学习基础,从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法;②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取与智能诊断;③结合实际工程数据复现算法,提升故障诊断系统的准确性和鲁棒性。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节,同时可参考文中提到的其他相关技术(如VMD、CNN、BILSTM等)进行对比实验与算法优化。
【硕士论文复现】可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究”展开,旨在通过Matlab代码复现硕士论文中的核心模型与算法,探讨可再生能源(如风电、光伏)与大规模电动汽车接入电网后的协同优化调度方法。研究重点包括考虑需求侧响应的多时间尺度调度、电动汽车集群有序充电优化、源荷不确定性建模及鲁棒优化方法的应用。文中提供了完整的Matlab实现代码与仿真模型,涵盖从场景生成、数学建模到求解算法(如NSGA-III、粒子群优化、ADMM等)的全过程,帮助读者深入理解微电网与智能电网中的能量管理机制。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、智能电网、电动汽车等领域技术研发的工程人员。; 使用场景及目标:①用于复现和验证硕士论文中的协同调度模型;②支撑科研工作中关于可再生能源消纳、电动汽车V2G调度、需求响应机制等课题的算法开发与仿真验证;③作为教学案例辅助讲授能源互联网中的优化调度理论与实践。; 阅读建议:建议结合文档提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习各模块实现,重点关注模型构建逻辑与优化算法的Matlab实现细节,并通过修改参数进行仿真实验以加深理解。
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