[C++11 并发编程] 04 - 动态选择并发线程的数量

最新推荐文章于 2025-06-08 09:02:12 发布

yamingwu

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分类专栏：并发编程文章标签： C++11 hardware_concurrency get_id

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yamingwu/article/details/47355921

本文介绍了如何使用C++11的std::thread::hardware_concurrency()函数动态确定并发线程数，并展示了一个示例，演示如何在并发版本的std::accumulate中应用此技术，以优化数据处理。

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C++标准模板库提供了一个辅助函数 - std::thread::hardware_concurrency()，通过这个函数，我们可以获取应用程序可以真正并发执行的线程数量。下面这个例子，实现了一个并发版本的std::accumulate，它将工作拆分到多个线程中，为了避免过多线程带来的开销，程序指定了每个线程处理数据的最小数量。

头文件和求和操作：

#include <thread>
#include <numeric>
#include <algorithm>
#include <functional>
#include <vector>
#include <iostream>

template<typename Iterator,typename T>
struct accumulate_block
{
    void operator()(Iterator first,Iterator last,T& result)
    {
        result=std::accumulate(first,last,result);
    }
};

并发的求和方法如下，在我的电脑上，硬件可并发线程数为8。

template<typename Iterator,typename T>
T parallel_accumulate(Iterator first,Iterator last,T init)
{
    unsigned long const length=std::distance(first,last);
    
    // 若输入数据为空，则返回初始值
    if(!length)
        return init;
    
    // 计算所需要的最大线程数量，每个线程至少计算25个数据
    unsigned long const min_per_thread=25;
    unsi