本文详细介绍了MongoDB的索引，包括如何创建单键和多键索引，索引的方向、创建索引的考虑因素，以及后台创建索引的方法。还探讨了唯一索引、复合唯一索引的创建，以及如何消除重复值。此外，文章讲解了查询优化器的工作原理，并展示了explain和hint的使用。最后，简述了MongoDB的地理空间索引及其查询方法。
一、索引简介
MongoDB 的索引几乎与传统的关系型数据库索引一模一样。
1.1、创建索引
————————————————————————
> db.ysq.
ensureIndex({
"username":
1})
为了便于区分，将上面的索引称为单键索引，多键索引如下
————————————————————————
> db.ysq.ensureIndex({
"date":
1,
"username":
1})
————————————————————————
* 组值为1或-1的键，表示索引创建的方向。单键索引的方向无关紧要，多键索引的方向则会影响查询；
* MongoDB会安装索引的方向来组织文档；
* 如果索引包含N个键，则对于前几个键的查询都会有帮助；
* MongoDB的查询优化器会重排查询项的顺序，以便利用索引；
* 创建索引的缺点：每次插入、更新、删除时都会产生额外开销；
* 每个集合默认的最大索引个数为64个
建立索引时要考虑如下问题：
1、会做什么样的查询？其中哪些键需要索引？
2、每个键的索引方向是怎样的？
3、如何应对扩展？有没有种不同的键的排列可以使常用数据更多地保留在内存中？
后台创建索引：
————————————————————————
> db.ysq.ensureIndex({
"comments.date"
:
1}, {
"backgroup"
:true})
将不阻塞建立索引期间的所有请求。
索引内嵌文档中的键：
————————————————————————
> db.ysq.ensureIndex({
"comments.date":
1})
————————————————————————
注意：如果对没有索引的键调用sort，MongoDB需要将所有数据提取到内存来排序。因此，可以做无索引排序是有上限的。一旦集合大到不能再内存中排序，MongoDB就会报错。
1.2、 索引名称
默认：keyname1_dir1_keyname2_dir2_..._keynameN_dirN
指定自定义名称：
————————————————————————
db.ysq.ensureIndex({
"a"
:
1,
"b"
:
1,
"c"
:
1, ... ,
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