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KS(Kolmogorov-Smirnov)值： 对模型风险区分能力进行评估指标衡量的是好坏样本累计分部之间的差值。好坏样本累计差异越大，KS指标越大，那么模型的风险区分能力越强。KS的计算步骤如下：评分切段，从小到大排序（尽量平分） 计算每个评分区间的好坏账户数。 计算每个评分区间的累计好账户数占总好账户数比率(good%)和累计坏账户数占总坏账户数比率(bad%)。 计算每个评分区间累计坏账户占比与累计好账户占比差的绝对值（累计good%-累计bad%），然后对这些绝对值取最大值即

传统的机器学习任务从开始到建模的一般流程是：获取数据 -> 数据预处理 -> 训练建模 -> 模型评估 -> 预测，分类。本文我们将依据传统机器学习的流程，看看在每一步流程中都有哪些常用的函数以及它们的用法是怎么样的。希望你看完这篇文章可以最为快速的开始你的学习任务。1. 获取数据1.1 导入sklearn数据集　　sklearn中包含了大量的优质的数据集，在你...

sklearn介绍scikit-learn是数据挖掘与分析的简单而有效的工具。依赖于NumPy，Scipy和matplotlib。它主要包含以下几部分内容：从功能来分：classification（分类） Regression（回归） Clustering（聚类） Dimensionality reduction（降维） Model selection（模型选择） ...

在开始正式介绍 Matplotlib 用法之前，先来简单了解下 Matplotlib。Matplotlib 是 Python 的一个绘图库。它包含了大量的工具，你可以使用这些工具创建各种图形，包括简单的散点图，正弦曲线，甚至是三维图形。目录1. 画一个简单的图形2. 在一张图纸里绘制多个图形3. 更多设置3.1 设置 figure3.2 设置标题...

重要引用：Andrew Ng Courera Machine Learning；从机器学习谈起；关于机器学习的讨论；机器学习常见算法分类汇总；LeNet Homepage；pluskid svm　　首先让我们瞻仰一下当今机器学习领域的执牛耳者：　　这幅图上的三人是当今机器学习界的执牛耳者。中间的是Geoffrey Hinton, 加拿大多伦多大学的教授，如今被聘为“Google大脑”的...

1.Python安装（1）下载Python安装包，并安装。（http://www.python.org/getit/下载）安装后，将Python添加进系统环境变量。安装python时，注意默认会勾选pip，把pip也安装进来。（2）在cmd窗口中键入python.exe，Python命令行就会启动，同时可以看到当前Python的版本号等信息。2.机器学习相关包安装方法1：可从h...