最小生成树(Kruskal算法)

本文介绍了一种使用Kruskal算法解决畅通工程问题的方法,旨在计算连接所有村庄所需的最低公路建设成本。通过处理多个测试用例,展示了如何利用图算法找到最小生成树。

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畅通工程

Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)

Total Submission(s): 27431 Accepted Submission(s): 12012

Problem Description

省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通(但不一定有直接的公路相连,
只要能间接通过公路可达即可)。经过调查评估,得到的统计表中列出了有可能建设公路的若干条道
路的成本。现请你编写程序,计算出全省畅通需要的最低成本。

Input

测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出评估的道路条数 N、村庄数目M ( < 100 );
随后的N行对应村庄间道路的成本,每行给出一对正整数,分别是两个村庄的编号,以及此两村庄间道
路的成本(也是正整数)。为简单起见,村庄从1到M编号。当N为0时,全部输入结束,相应的结果不
要输出。

Output

对每个测试用例,在1行里输出全省畅通需要的最低成本。若统计数据不足以保证畅通,则输出“?”。

Sample Input

3 3
1 2 1
1 3 2
2 3 4
1 3
2 3 2
0 100

Sample Output

3
?

Code (Kruskal算法)

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>

using namespace std;

struct Edge 
{
    int u;
    int v;
    int d;
    bool operator < (const Edge& e) const
    {
        return d < e.d;
    }
    Edge(int _u, int _v, int _d) : u(_u), v(_v), d(_d) {}
};  
int N, M;

int find(vector<int>& f, int x) 
{
    if(x == f[x])
        return f[x];
    return f[x] = find(f, f[x]);
}

int main(int args, char** argv)
{
    while(cin >> N >> M)
    {
        if(0 == N)
            break;
        vector<Edge> edge;
        edge.reserve(N);
        vector<int>  father(M + 1, 0);
        for(int i = 1; i <= M; ++i)
            father[i] = i;
        int u, v, d;
        for(int i = 0; i < N; ++i)
        {
            cin >> u >> v >> d;
            edge.push_back(Edge(u, v, d));
        }
        sort(edge.begin(), edge.end());
        int sum = 0;

        for(int i = 0; i < N; ++i)
        {
            Edge& e = edge[i];
            int x = find(father, e.u);
            int y = find(father, e.v);
            if(x != y)
            {
                sum += e.d;
                M--;
                if(M == 1)
                    break;
                father[x] = y;
            }
        }
        if(M == 1)
            cout << sum << endl;
        else
            cout << "?" << endl;
    }
    return 0;
}
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