<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[yalin7076的博客]]></title><description><![CDATA[没有什么做不了的，只有想不到的。]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; yalin7076]]></copyright><item><title><![CDATA[零基础学深度学习需要学哪些框架？PyTorch 和 TensorFlow 选哪个？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/160118470</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/160118470</guid><author>yalin7076</author><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 17:05:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[优势：零基础友好教学（从Python起步，通俗讲解PyTorch/TensorFlow），实战项目导向（带你做10+项目，如CNN检测、Transformer生成），个性化学习规划（我1v1评估你的背景，定制路线），带练答疑（小班直播，每周反馈bug）。这些年，我辅导过数百名非计算机专业的学员入门深度学习，从财务、销售、教师到文员背景，他们中很多人一开始连编程都没碰过，但通过正确的路径和框架选择，几个月就上手了模型训练、项目落地，甚至拿到了算法助理或数据工程师的offer。为什么入门必学：稳定，工业级。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深度学习面试攻略：从理论到实战的完整指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/160118365</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/160118365</guid><author>yalin7076</author><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 17:03:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[以下是需要掌握的核心内容：params_grad = evaluate_gradient(loss_function, data, params)
    params = params - learning_rate * params_grad优点：（1）一次迭代是对所有样本进行计算，此时利用矩阵进行操作，实现了并行。（2）由全数据集确定的方向能够更好地代表样本总体，从而更准确地朝向极值所在的方向。当目标函数为凸函数时，BGD一定能够得到全局最优。缺点：（1）当样本数目 m 很大时，每迭代一步都需要对所有]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[斯坦福CS146S：AI时代软件开发新范式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/160118245</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/160118245</guid><author>yalin7076</author><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 17:01:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[2025 年秋季，斯坦福计算机系出现了一门排课火爆的新课 —— CS146S: The Modern Software Developer（现代软件开发者）。这门课由 Mihail Eric 主讲，他是斯坦福校友，曾在 Amazon Alexa 担任技术主管，创办过 YC 孵化的 AI 编程公司，如今重返母校，开设了斯坦福历史上第一门专注于 AI 软件开发的课程。课程从 9 月 22 日开始，为期十周，每周两次课。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[吐血整理：机器学习与深度学习的区别是什么？如何选择研究方向？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/160118168</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/160118168</guid><author>yalin7076</author><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 16:59:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[标签：#机器学习、#深度学习、#人工智能、#计算机视觉、#自然语言处理、#数据分析、#ai。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[保姆级教程：计算机视觉需要哪些数学基础？如何高效学习线性代数和概率论？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/160118136</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/160118136</guid><author>yalin7076</author><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 16:58:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[img=np.array([[100,150],[200,250]])# 简单2x2图像transform=np.array([[0,-1],[1,0]])# 旋转矩阵new_img=np.dot(transform,img)# 矩阵乘法print(new_img)周3-4：线性变换、逆矩阵。1. 几何变换（矩阵乘法、逆矩阵）：用处：图像旋转、缩放、仿射变换（手机美颜、AR试妆）。我见过太多学员：文科生、程序员转行、甚至中年职场人，一开始怕公式如怕虎，但跟着正确路线，结合代码和图像实践，很快就爱上数学了。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一文读懂零基础转行大模型选哪个岗位方向最易上手]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/160118042</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/160118042</guid><author>yalin7076</author><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 16:56:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[最落地最真诚的话，企业最缺人讲透、不讲玄学，、最容易出作品把零基础转行大模型、、、不画大饼只用最通俗到底哪个岗位最容易上手，、不堆名词。、、数学早就忘光这些年想冲进当下最有前景：、我每天接触最多的却不甘心困在原来的岗位薪资最可观的大模型行业，就是这样一群人，，，、零基础没写过几行代码非科班。科技公司、、做客服的做文员的、数学很好、但最后很多人顺利入职AI公司：、，、有做行政的、传统企业的AI部门做流水线管理的做教育机构老师的……、数据大部分都坚持下来，、凡是从提示词RAG低代码切入的，并且入职了。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Web Agent实战：浏览器自动化与数据抓取]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/160118023</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/160118023</guid><author>yalin7076</author><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 16:56:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[Multi-Agent Planner靠多Agent分工协作处理复杂任务，效率高但架构较复杂。；等算计杂复、库据数跑、料资查(务任的助辅具工要需合适；溯追于便，晰清迹轨理推是点优。数步环循制限需，升上迟延致导能可长过链理推是点缺最近两年，大家都能够看到AI的发展有多快，我国超10亿参数的LLM，在短短一年之内，已经超过了100个，现在还在不断的发掘中，时代在瞬息万变，我们又为何不给自己多一个选择，多一个出路，多一个可能呢？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CV算法工程师成长路线：从入门到面试的25个关键节点]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/160117945</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/160117945</guid><author>yalin7076</author><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 16:55:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[很多同学问我CV算法工程师怎么学、怎么准备面试。今天我把核心要点整理出来。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Agentic RAG比传统RAG强在哪：主动检索与自我修正]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/160117865</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/160117865</guid><author>yalin7076</author><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 16:53:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[AgenticRAG比传统RAG更主动，擅长知识召回与更新;Self-Reflection通过自我修正提升输出可靠性，不过耗时略增;Multi-Agent Planner靠多Agent分工协作处理复杂任务，效率高但架构较复杂。适合需要工具辅助的任务(查资料、跑数据库、复杂计算等；优点是推理轨迹清晰，便于追溯；缺点是推理链过长可能导致延迟上升，需限制循环步数。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI Agent求职中介靠谱吗：防坑指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/160117789</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/160117789</guid><author>yalin7076</author><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 16:52:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[现在Agent这行真的属于窗口期拉满，而且是全新的领域，新到学校里教不出来，清华的学生和你一样，都是自学加摸着石头过河，因此你是双非本也好，985硕也好，都是同一起跑线，也都是一套入门路线。应聘几次下来，你会发现公司对“你会不会模型训练模型”、“你是不是985背景”这些关心得越来越少，他们更关心得反而：是你能不能把LLM接到业务里？能不能让它自己调用工具？能不能跑流程、做决策、出成效、跟项目、还能稳定交付？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI Agent岗位技术八股：高频问题与答案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/160117708</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/160117708</guid><author>yalin7076</author><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 16:50:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[这些实际上更像工程难题，公司愿意给30k月薪的原因就在这里，Agent研发不是玩具技能人，是能把玩具变成生产力的人。这环节最直接有效的策略就是跟着项目完整走一遍，如果你无从下手，趁着有大佬带队，你直接跟着做就行。我就是跟着这个「Agent 从入门到实战」学的，技能大佬带你手搓企业级项目全流程，手把手带你做出一个能用的Agent架构，简历项目阅历就有了。【请牢记】]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[想做大模型实习？先具备这4层能力]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/159920787</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/159920787</guid><author>yalin7076</author><pubDate>Tue, 07 Apr 2026 14:05:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[现在95%的大模型实习岗位，都不是让你去从头“创造”一个GPT-5，而是让你基于现有的模型，去做各种“下游”工作。大家想象中的大模型实习，可能是这样的：一排排A100/H100在你面前闪烁，你和团队大佬一起，对着满屏的代码和公式，高喊一声“开始训练！实际情况更可能是这样的：你的导师（mentor）丢给你一个开源模型（比如Llama 3, Qwen, ChatGLM），然后让你去解决一个具体的业务问题。不是教科书式的空谈，也不是夸张的“你只要努力就能进大厂”的励志文，而是尽量落地、可执行的路径。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[微调SAM做工业缺陷分割：YOLO+低代码方案的完整落地指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/159920785</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/159920785</guid><author>yalin7076</author><pubDate>Tue, 07 Apr 2026 14:05:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[PCB质检中，人工勾勒缺陷边界每张8分钟。YOLO框不准，SAM对工业场景水土不服。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[彻底搞懂YOLO原理：单阶段检测的革命性突破]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/159920782</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/159920782</guid><author>yalin7076</author><pubDate>Tue, 07 Apr 2026 14:05:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[YOLO（You Only Look Once）是目标检测领域的革命性算法，其核心思想非常直接——对图像只看一遍，同时输出所有物体的位置和类别。传统R-CNN系列：先找候选区，再逐个识别。对同一张图"看"很多次，速度慢。YOLO：把检测变成回归问题，一次扫描直接出结果，达到实时级别。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[年薪228万背后：LLM研究员的核心能力要求是什么]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/159920778</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/159920778</guid><author>yalin7076</author><pubDate>Tue, 07 Apr 2026 14:05:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[作为LLM领域的“关键技术担当”，最为负责设计、优化和模型训练大规模预模型训练模型，例如改进Transformer架构、融合多模态模型、实现模型压缩与加速等。从我们日常接触的NLP（例如聊天机器人）、计算机视觉（例如人脸识别），到企业端的智能推荐、金融风控，LLM技术正在悄悄重构传统行业的运作模式，也催生了大量高薪酬待遇职业方向。在当下求职就业竞争激烈的环境里，想要实现年薪百万的目标，AI技术LLM赛道，甚至比传统互联网行业更有优势，成为了很多开发者和职场人的“新出路”。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[年薪228万不是梦：普通开发者转型LLM的正确姿势]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/159920775</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/159920775</guid><author>yalin7076</author><pubDate>Tue, 07 Apr 2026 14:05:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[作为LLM领域的“关键技术担当”，最为负责设计、优化和模型训练大规模预模型训练模型，例如改进Transformer架构、融合多模态模型、实现模型压缩与加速等。从我们日常接触的NLP（例如聊天机器人）、计算机视觉（例如人脸识别），到企业端的智能推荐、金融风控，LLM技术正在悄悄重构传统行业的运作模式，也催生了大量高薪酬待遇职业方向。在当下求职就业竞争激烈的环境里，想要实现年薪百万的目标，AI技术LLM赛道，甚至比传统互联网行业更有优势，成为了很多开发者和职场人的“新出路”。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[工业质检标注革命：YOLO+SAM微调让效率翻10倍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/159920771</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/159920771</guid><author>yalin7076</author><pubDate>Tue, 07 Apr 2026 14:05:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[PCB质检标注员手动勾勒缺陷边界，每张图8分钟。YOLO框不准，SAM对工业缺陷水土不服。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[工业质检AI落地：YOLO+SAM微调让标注效率提升10倍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/159920768</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/159920768</guid><author>yalin7076</author><pubDate>Tue, 07 Apr 2026 14:05:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[PCB质检标注员，手动勾勒缺陷边界8分钟/张。YOLO框不准，SAM对工业缺陷水土不服。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[工业缺陷自动标注方案：YOLO粗定位+SAM精分割+低代码部署]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/159920767</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/159920767</guid><author>yalin7076</author><pubDate>Tue, 07 Apr 2026 14:05:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[PCB质检中，标注员手动勾勒缺陷边界，每张图8分钟。YOLO定位快但不精确，SAM分割好但对工业缺陷水土不服。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[工业缺陷检测自动化：YOLO+SAM微调+云端部署全流程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/159920765</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yalin7076/article/details/159920765</guid><author>yalin7076</author><pubDate>Tue, 07 Apr 2026 14:05:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[PCB质检标注员手动勾勒缺陷边界8分钟/张。YOLO框不准，SAM对工业缺陷水土不服。]]></description><category></category></item></channel></rss>