数据库范式详解-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yakihappy/article/details/3980026

1NF：每一字段只存储一个值，属性不能再分；

2NF：如果一个表属于1NF，任何属性只依赖于关键字。不存在部分依赖；

3NF：如果一个表属于2NF，非主属性都不传递依赖于候选键（不存在传递依赖）

BCNF：设R是一个关系模式，且每个属性（包括主属性）都不传递依赖于R的候选键

若一个关系模式R不是3NF，就会产生插入异常、删除异常、更新异常和数据冗余度等问题。所以一般情况下，关系模式应至少达到3NF。

函数依赖和多值依赖是两种最重要的数据依赖。如果只考虑函数依赖，则属于BCNF的关系模式规范化程度为最高。如果考虑多值依赖，则属于4NF的关系模式规范化程度为最高。

规范化是减少数据冗余和数据异常的一种分解过程。

1．考到范式的一个选择题

设有一个关系模式R（A，B，C，D)，函数依赖集F={A→B，B→C，C→D，D→A}，那么R共有4个侯选码。R的每个属性都不可分，其可达到的最高范式是BCNF 。

试题分析：

只要能推导出整个属性组U＝{A，B，C，D}，况且没有多余元素就是候选码。在这个关系模式中，单个的A、B、C、D都能推导出U，况且只有自身一个元素无多余元素，所以都是候选码。

传递依赖的完整定义：设有关系模式R（U），X、Y、Z是属性或属性组，如果有X→Y，Y→Z，而且Y→X不成立、Z不是Y的子集、Z不是X的子集。注意，而且后面的三个条件必须都成立，才能称之为传递依赖。

很多人可能误认为R中存在传递依赖如，由A→B、B→C尽管可以得出A→C，但是C并不传递依赖A，因为由C→D、D→A可知C→A，不满足传递依赖定义中的条件“Y→X不成立”。但是，A→C是成立的，因为它可根据Armstrong推理系统中的传递律（注意，不是传递依赖，不要把两者搞混了），只是不符合传递依赖的定义罢了。

根据BCNF的定义可知，满足BCNF定义的关系模式中的每一个函数依赖的左部都含有候选码，显然，R满足BCNF的要求。

下面再看一个例题：已知关系R（A，B，C，D，E）和函数依赖集F为{AB→D，BC→E，D→C}，R的每个属性均不可分，则R能满足的最高范式是2NF 。

试题分析：根据函数依赖集能推导出全部属性，而且没有多余属性的属性或者属性组就是候选码。由AB→D、D→C可得AB→C，根据Armstrong推理系统中的自反律、合并规则可得AB→BC，又BC→E，所以AB→E，因此AB能推出所有属性，而且不含多余属性，所以它是候选码。R只有AB这一个候选码。显然，非主属性C、E都是传递依赖于AB，所以R不是3NF。

那么非主属性E是否部分函数依赖于码AB呢？首先来看部分函数依赖的定义：在关系模式R(U)中，对于属性组X、Y，如果有X→Y，并且对于X的任何一个真子集X’都不能得出X’ →Y，则称Y对X完全函数依赖。而如果X→Y，但Y不完全函数依赖于X，则称Y对X部分函数依赖。可见部分函数依赖是在完全函数依赖的基础上定义的，也就是说不满足完全函数依赖就是部分函数依赖。