gamma函数是用来归一化的,也就是用在beta分布和狄利克雷分布中当作系数。beta分布式单变量分布(硬币),狄利克雷是多变量分布(骰子)。先由二项分布引入beta分布,再扩展到dirichlet分布,最后还是要用来解释lda主题模型。
转载自https://blog.youkuaiyun.com/jteng/article/details/60334628
gamma函数推导转载自https://blog.youkuaiyun.com/lanchunhui/article/details/75647076
本文介绍了Gamma函数在概率论中的应用,特别是在Beta分布和狄利克雷分布中的作用。通过从二项分布出发逐步深入,文章解释了这些分布如何被用于更复杂的主题模型如LDA中。
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