本文是对OpenCV2.4.13文档的部分翻译,作个人学习之用,并不完整。
使用这样的处理:g(x)=af(x)+b
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <iostream>
using namespace cv;
double alpha;//对比度
int beta;//亮度
int main( int argc, char** argv )
{
Mat image = imread( argv[1] );//读取图像
Mat new_image = Mat::zeros( image.size(), image.type() );//用0初始化大小、类型与原图像一致的一张图像
std::cout<<" Basic Linear Transforms "<<std::endl;
std::cout<<"-------------------------"<<std::endl;
std::cout<<"* Enter the alpha value [1.0-3.0]: ";std::cin>>alpha;
std::cout<<"* Enter the beta value [0-100]: "; std::cin>>beta;//使用用户输入来初始化
for( int y = 0; y < image.rows; y++ )
{ for( int x = 0; x < image.cols; x++ )
{ for( int c = 0; c < 3; c++ )
{
new_image.at<Vec3b>(y,x)[c] =
saturate_cast<uchar>( alpha*( image.at<Vec3b>(y,x)[c] ) + beta );//使用image.at<Vec3b>(y,x)[c],y是行,x是列,c是R(0)或G(1)或B(2)
}
}
}//操作:new_image(i,j) = alpha*image(i,j) + beta
namedWindow("Original Image", 1);
namedWindow("New Image", 1);//创建窗口
imshow("Original Image", image);
imshow("New Image", new_image);//显示图像
waitKey();//等待用户按键
return 0;
}