Python中的Monkey Patch(猴子补丁)

已于 2022-03-10 19:07:08 修改
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分类专栏： Python 文章标签： python
于 2022-03-08 14:32:09 首次发布
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Monkey Patch 是一种在程序运行时修改既有代码的行为，常见于修正第三方库的 Bug 或扩展功能。本文介绍了Monkey Patch的概念、应用场景、如何打补丁以及其在Python中的实践例子，展示了如何在不修改源码的情况下，为程序添加新功能或改变已有行为。

一、猴子补丁的介绍

关于猴子补丁为啥叫猴子补丁，据说是这样子的：

这个叫法起源于Zope框架，大家在修正Zope的Bug的时候经常在程序后面追加更新部分，这些被称作是“杂牌军补丁(guerilla patch)”，后来guerilla就渐渐的写成了gorllia((猩猩)，再后来就写了monkey(猴子)，所以猴子补丁的叫法是这么莫名其妙的得来的。

Monkey Patch的翻译叫“程序运行过程中的补丁” 

二、什么时候用到

如果都是自己写的代码，Monkey Patch 就毫无意义了，直接改源码就可以。Monkey Patch 的主要用途，在于源码不宜直接修改。比如你要修正一个第三方 module 的 bug 或者进行特定的修正、扩展，通常来说有下面几种做法:

1.直接把源 package/module，复制一份到当前项目中，再改源码；但不推荐，因为会导致当前的项目代码管理上的混乱。

2.向源作者提 pul

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27.Python中的猴子补丁 (Monkey Patching)
bai666ai的博客
04-06 1529
《Python编程的术与道：Python语言进阶》视频课程 《Python编程的术与道：Python语言进阶》视频课程链接：https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/28618 猴子补丁 (Monkey Patching) 猴子补丁是一项允许在运行时（runtime）更改对象行为的技术。 它是一个非常有用的功能，但它也可能使你的代码更难以理解和调试，因此，在实现猴子补丁程序时必须谨慎。 猴子补丁与Python中的灵活性紧密相关。 自定义对象是可变的，因此可以替换其属性而无需创建该
90%学Python的都不知道，猴子补丁？是什么？
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02-16 802
Monkey Patch允许在程序运行期间动态的修改一个类或者模块。三、举个例子之前一个做游戏的，在很多地方都用了后来发现ujson比Python自带的json快很多，于是问题来了，几十几百个文件难道要一个一个的把替换成吗？那也太痛苦了，其实只需要在进程开始的地方使用**就行了，它是会影响整个进程空间的，同一进程空间中一个module只会被执行一次。""""""# 时间测试装饰器print(f'程序用时：{end_time - start_time}')@run_time# 生成测试字典。
【Python】 Python中的魔法：猴子补丁（Monkey Patching）技术详解
PythonWeb实践
06-11 1040
猴子补丁是一种强大的技术，可以在不修改原始代码的情况下改变程序的行为。在实际开发中，我们应该权衡使用猴子补丁的利弊，并在必要时寻求更加稳定和可维护的解决方案。它允许我们在运行时修改或扩展模块、类或函数的行为，而无需修改原始的源代码。通过上述示例和解释，我们可以看到猴子补丁在某些情况下非常有用，但同时也需要开发者具备高度的责任感和对代码影响的深刻理解。假设我们有一个简单的函数，我们想要在不修改原始定义的情况下改变它的行为。有时候，我们可能需要给一个现有的类添加新的方法，而不想修改它的原始定义。
Python 猴子补丁
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weixin_42861474的博客
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它在某些特定情况下（如紧急修复、测试模拟）是一个非常有用的工具，但不应作为常规的编程手段。
python 猴子补丁(monkey patch)
09-19
主要介绍了python 猴子补丁(monkey patch)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
什么是猴子补丁(monkey patch)
mattkang
10-20 2万+
monkey patch指的是在运行时动态替换,一般是在startup的时候. 用过gevent就会知道,会在最开头的地方gevent.monkey.patch_all();把标准库中的thread/socket等给替换掉.这样我们在后面使用socket的时候可以跟平常一样使用,无需修改任何代码,但是它变成非阻塞的了. 之前做的一个游戏服务器,很多地方用的import json,后来发现ujs
python中的猴子补丁Monkey Patch
I'm Sfencs
03-18 755
python中的猴子补丁Monkey Patch 什么是猴子补丁 the term monkey patch only refers to dynamic modifications of a class or module at runtime, motivated by the intent to patch existing third-party code as a workaround...
详解Python编程中对Monkey Patch猴子补丁开发方式的运用
01-20
Monkey patch就是在运行时对已有的代码进行修改，达到hot patch的目的。Eventlet中大量使用了该技巧，以替换标准库中的...由于Python中的名字空间是开放，通过dict来实现，所以很容易就可以达到patch的目的。 Python na
Monkey Patch猴子补丁编程方式及其在Ruby中的运用
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### Monkey Patch猴子补丁编程方式及其在Ruby中的运用 #### 什么是Monkey Patch（猴子补丁） Monkey Patch是一种在程序运行时动态修改或扩展类、对象的行为的技术。这种技术通常出现在那些支持动态特性的语言中，...
Python猴子补丁Monkey Patch用法实例解析
09-17
Python中的猴子补丁（Monkey Patch）是一种编程技巧，允许在程序运行时动态修改或扩展已经定义的对象、类或模块的行为。这种技术常用于测试、调试和实现某些特殊功能，尤其是在不修改原始源代码的情况下。猴子补丁的...
python的猴子补丁(Monkey Patching)
phoenix_wangxd的博客
10-26 3571
Python是一种典型的动态脚本语言。它不仅具有动态类型(dynamic type)，而且它的对象模型(object model)也是动态的。Python的类是可变的(mutable)，方法(methods)只是类的属性(attributes)；这允许我们在运行时(run time)修改其行为。 这被称为猴子补丁(Monkey Patching)， 它指的是偷偷地更改代码。
python 猴子补丁 Monkey patch
qq_37806951的博客
08-03 504
用来在运行时动态修改已有的代码，而不需要修改原始代码 在用gevent时（可实现并发同步异步编程），会在最开头的地方gevent.monkey.patch_all();把标准库中的thread/socket等给替换掉.这样我们在后面使用socket的时候可以跟平常一样使用,无需修改任何代码,但是它变成非阻塞的了. 例子：用ujson改了json的方法 import json import ...
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属性在运行时的动态替换，叫做猴子补丁（Monkey Patch）。 属性的运行时替换和猴子也没什么关系，关于猴子补丁的由来网上查到两种说法： 1，这个词原来为Guerrilla Patch，杂牌军、游击队，说明这部分不是原装的，在英文里guerilla发音和gorllia(猩猩)相似，再后来就写了monkey(猴子)。 2，还有一种解释是说由于这种方式
Python---猴子补丁(monkey patch)
qq_34802511的博客
08-17 630
猴子补丁的概念 属性在运行时的动态替换，叫做猴子补丁（Monkey Patch）。一般是在startup的时候。 在运行期间动态修改一个类或模块。包括替换(修改)和增加。 猴子补丁的叫法有些莫名其妙，只要和“模块运行时替换的功能”对应就行了。 运行时动态替换模块的方法 import json import ujson print json.__name__ # 结果：jso...
Monkey patch
seizeF的专栏
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Monkey patch的eventlet实现，通过修改globals，以及sys.modules达到修改标准库的目的
monkey patch（猴子补丁）
Bankofli的博客
03-21 2243
一、神魔是monkey patch 在网上也查了一下，关于这个名字起的比较随意，也勉强理解这样吧： 这个词原来叫Guerrilla Patch,杂牌军、游击队，说明这部分不是原装的，在英文里面guerilla发音和gorllia（猩猩）相似，再后来就写了monkey（猴子）。 猴子补丁（monkey patch）的主要功能就是动态属性的替换，和"模块运行时替换的功能"对应。 二、monkey ...
python monkey_python面试题精讲——monkey patch（猴子补丁）
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本次依然是选自python面试题系列，将一个比较偏的概念，可能很多人没怎么听说过——猴子补丁，其实所讲的内容很简单，它得益于python灵活的语法、一切皆对象的思想，一起来看看看看吧！目录一、什么是monkey patch二、monkey patch的功能简介2.1 运行时动态改变类的方法2.2 monkey patch的应用场景一、什么是monkey patch为什么叫猴子补丁？这其实是一个很难...
什么是monkey patch(猴子补丁)
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monkey patch指的是在运行时动态替换，一般是替换（添加）类的方法、类或者模块都可以 首先使用系统模块的socket，打印socket.socket函数 然后在使用gevent模块的monkey.patch_socket()函数，打印socket.socket函数 socket.socket被动态替换成gevent的socket模块 演示代码如下 # -*- cod...
Python中的Monkey Patch（猴子补丁）
zzh514742165的博客
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monkey patch方法（猴子补丁）
在python中什么是猴子补丁
04-14
<think>好的，我需要回答用户关于Python中猴子补丁的概念、定义和使用场景的问题。首先，我得先回忆一下相关知识，并参考提供的引用资料来确保准确性。 用户的问题分为三个部分：概念、定义和使用场景。根据引用资料，猴子补丁是在运行时动态修改模块、类或方法的行为。例如，引用[1]提到猴子补丁允许在运行时修改代码而不改变源代码，引用[2]也提到动态替换对象的属性和方法。 接下来是定义部分，需要明确说明猴子补丁是什么。引用[2]中的例子展示了如何替换类的方法，比如将Monkey的play方法替换为Dog的play方法。这说明定义涉及运行时动态修改对象或类的行为。 使用场景方面，引用[1]和[2]提到了替换模块、性能优化和协程支持。例如，用ujson替换json模块以提高性能，或者在gevent中使用猴子补丁来支持协程。引用[3]的例子也说明了运行时改变类的方法，这可能用于测试或修复问题。 需要确保回答结构清晰，分点说明，同时引用正确的资料作为支持。要注意使用中文，并按照要求添加引用标识。此外，生成的相关问题需要与主题相关，比如优缺点、实际案例、注意事项等。 最后，检查是否有遗漏的信息，比如是否提到了单例模式中的使用？引用[4]提到单例模式，但可能和猴子补丁关联不大，所以可以忽略。主要聚焦在引用[1]、[2]、[3]的内容。</think>### Python猴子补丁解析 #### 一、概念与定义 **猴子补丁（Monkey Patch）** 是一种在程序运行时动态修改模块、类、函数或对象行为的技术。其核心在于不修改源代码的情况下，通过运行时替换属性或方法来实现功能扩展或修复问题。名称来源于“在运行时给代码打补丁”的幽默比喻，类似于给猴子穿新衣[^1]。 例如，引用[2]中的代码演示了如何将`Monkey`类的方法替换为`Dog`类的方法： ```python m.play = d.play # 运行时动态替换方法 m.play() # 此时实际调用Dog的play方法 ``` #### 二、核心特点 1. **动态性**：在程序运行期间修改代码逻辑，无需重启服务。 2. **灵活性**：可临时修复第三方库的缺陷，或为已有模块添加新功能。 3. **侵入性低**：无需修改原始代码，适合无法直接修改源码的场景[^3]。 #### 三、典型使用场景 1. **替换低效模块** 例如用`ujson`替换标准库的`json`模块以提高性能： ```python def monkey_patch_json(): json.dumps = ujson.dumps # 替换序列化方法 json.loads = ujson.loads # 替换反序列化方法 ``` 这种方式只需在程序入口执行一次即可全局生效[^2]。 2. **协程支持** 在异步编程中，`gevent`库通过猴子补丁将阻塞式I/O替换为协程友好的非阻塞实现： ```python from gevent import monkey; monkey.patch_all() # 全局替换标准库的阻塞方法 ``` 3. **热修复与测试** 临时修复生产环境中的问题或为单元测试模拟外部依赖： ```python # 假设某第三方类存在缺陷 def hotfix_method(): OriginalClass.faulty_method = patched_method # 运行时修复 ``` 4. **功能扩展** 动态为类添加新方法或覆盖旧方法： ```python class A: def func(self): print("Hi") A.func = lambda self: print("Patched!") # 修改类的所有实例行为 ``` #### 四、注意事项 - **可维护性风险**：过度使用会导致代码逻辑分散，增加调试难度。 - **作用域控制**：需确保补丁的应用范围符合预期（如全局或局部）。 - **版本兼容性**：第三方库升级可能导致补丁失效或冲突[^1][^3]。
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