复习整理,预习

本文档总结了Linux常用命令如ln, tar, ps等的使用方法,并介绍了shell脚本的基础语法与变量概念。同时,对于学习过程中遇到的问题进行了反思。

    今天我还是继续整理了之前的笔记,我也照着笔记上的指令敲了几次,把一些没有弄懂的东西给弄懂了。

     ln -s 是给两个文件之间创建软链接

     ln 后不加 -s 就是给两个文件创建硬链接

     tar  xzvf  xxx.tar.gz  -C /tmp 就是将xxx.tar.gz 这个压缩包解压到tmp目录下

      ps -elf 查看进程

      df -k 以k为单位显示磁盘大小

      find 查找文件

      grep 查找字符

       echo $? 查看返回值


      shell 脚本语言:

       # 是在shell语言中的注释符号

       引用变量 $a

        脚本语言中不需要用;结束

        $# 传入脚本的命令行参数个数

        $* 所有命令行的参数值

        $0 命令本身

        $1 第一个命令行参数

        $2 第二个命令行参数

预习:

今天我还2.4看了第二章的前四节内容,前四节主要讲的就是变量和常量,我觉得也都还行,但是只要遇到指针这一块我就看不懂了,2.2.3节讲的是局部变量和全局变量,在全局变量这里我也有不懂的地方。为什么有的全局变量在某个函数后面定义,在之前的函数里没有说明,就不能在那个函数里使用,全局变量的作用域不应该是整个源程序吗?

2.4节讲了基本内置类型:整型、实型、构造类型、指针类型、枚举类型、void类型这些。我对其中的指针类型、构造类型和void类型不是很了解。我也基本知道了一些数据类型的大小。














需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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