软件工程实务学习心得

y___________u

已于 2025-04-18 08:55:50 修改

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文章标签：软件工程

于 2025-04-18 08:46:27 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/y___________u/article/details/147319005

一、学习背景

在《软件工程实务》课程中，我以“二手交易平台”为实践项目，深入体验了从需求分析到系统落地的全流程开发。这一项目旨在解决传统二手交易中信息不对称、信任缺失等问题，同时探索资源循环利用的绿色消费模式。通过实践，我不仅巩固了理论知识，更深刻理解了软件工程方法在真实场景中的应用价值。

二、实践过程与核心收获

1. 需求分析阶段：用户视角的精细化设计

用户故事驱动开发：通过构建四类典型用户画像（学生、职场新人、家庭主妇、极客），梳理出30+用户故事（如US-003语音发布商品、US-010分期付款），并转化为功能优先级矩阵。
痛点挖掘：例如发现家庭用户对隐私保护的强烈需求，从而设计“虚拟号码”和“驿站代收”功能。
改进：需求不是静态文档，需通过原型验证和用户反馈持续迭代（如初期忽略“AR验货”需求，在测试阶段补充）。

2. 系统设计阶段：架构与细节的平衡

模块化架构：采用微服务架构，将系统拆分为用户服务、商品服务、支付服务等独立模块，通过API网关实现通信。
数据模型设计：ER图设计中，通过“订单项（ORDER_ITEM）”解耦商品与订单的强关联，支持未来扩展拼单功能。
技术选型：选择Vue3+SpringBoot技术栈，利用HBuilder X实现跨端开发，减少多平台适配成本。

示例代码：

<template>
  <view class="container">
    <!-- 搜索栏 -->
    <u-search placeholder="搜索闲置物品" v-model="keyword" @search="loadData(true)"></u-search>
    
    <!-- 商品卡片 -->
    <scroll-view scroll-y @scrolltolower="loadMore" class="scroll-view">
      <view v-for="item in goodsList" :key="item._id" class="card">
        <image :src="item.cover" mode="aspectFill" @click="navToDetail(item._id)"></image>
        <view class="info">
          <text class="title">{{ item.title }}</text>
          <view class="meta">
            <text class="price">¥{{ item.price }}</text>
            <text class="location">{{ item.location.distance }}km</text>
          </view>
        </view>
      </view>
      <u-loadmore :status="loadingStatus" />
    </scroll-view>
  </view>
</template>

<script setup lang="ts">
import { ref } from 'vue'
import { onLoad } from '@dcloudio/uni-app'

// 商品数据
const goodsList = ref<GoodsItem[]>([])
const page = ref(1)
const loadingStatus = ref<'loadmore' | 'loading' | 'nomore'>('loadmore')

// 加载数据
const loadData = async (reset = false) => {
  if (reset) page.value = 1
  loadingStatus.value = 'loading'
  
  try {
    const res = await uni.request({
      url: '/api/goods/list',
      method: 'GET',
      data: { 
        page: page.value,
        keyword: keyword.value 
      }
    })
    
    if (reset) goodsList.value = res.data.list
    else goodsList.value.push(...res.data.list)
    
    loadingStatus.value = res.data.hasMore ? 'loadmore' : 'nomore'
    page.value++
  } catch (e) {
    uni.showToast({ title: '加载失败', icon: 'none' })
  }
}

// 初始化加载
onLoad(() => {
  loadData(true)
})
</script>

3. 开发实现阶段：工程化思维的落地

代码规范：遵循阿里巴巴Java开发手册，使用ESLint约束前端代码风格，保证团队协作一致性。

项目链接

https://codeup.aliyun.com/67c6ad7e120358055abfc2e3/MOKE_Codeup.git

关键功能实现：
- 担保交易：通过微信支付分账API实现资金冻结与解冻逻辑，结合定时任务监控超时订单。
- 智能推荐：基于用户浏览历史，使用协同过滤算法生成推荐列表，并通过Redis缓存结果提升响应速度。
工具应用：利用Swagger实现API文档自动化，使用JMeter进行压测，确保接口满足5000 QPS要求。

4. 测试与运维阶段：质量与效率并重

分层测试策略：
- 单元测试（JUnit+Mockito）覆盖核心业务逻辑；
- 集成测试验证多服务交互（如支付回调与订单状态同步）；
- 使用Selenium模拟用户端到端流程。
线上监控：通过Prometheus+Grafana监控系统吞吐量与错误率，设置阈值告警（如数据库连接数超80%自动通知）。

三、挑战与突破

分布式事务一致性
- 问题：在“下单减库存”场景中，因网络抖动导致数据库与缓存数据不一致。
- 解决：引入Redis分布式锁，结合本地消息表实现最终一致性。
高并发场景优化
- 问题：秒杀活动期间商品详情页加载缓慢。
- 优化：对商品静态信息（如描述、图片）启用CDN缓存，动态数据（库存、价格）通过读写分离降低主库压力。
安全防护
- 问题：遭遇恶意爬虫高频抓取商品数据。
- 防御：集成WAF防火墙，对IP请求频率限流，关键接口增加图形验证码。