安妮 编译整理
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
青铜段位的机器学习研习者可能有着同样的困境:脑海中有个模糊的项目想法,但不知从何处动手,也不清楚用怎样的方法去实现。
从今天起,有个贴身小工具能帮你解决这些问题了~
今早,TensorFlow推出了一个叫“种子库”(Seedbank)的开源机器学习库,具备灵活、快速、可扩展等优良品质。
你可以在此寻找有用的交互式机器学习示例,并且还能用浏览器运行 且 示例无需设置。TensorFlow团队认为,每个示例都像是一颗小种子,待编辑扩展后就能长大发芽,应用到不同项目中,故取名为种子库。
不过,很多网友在推特上吐槽,认为种子库(Seedbank)这个名字听起来有点像精子库( Semen bank),有点难以直视~
种子库只是TensorFlow想提供的开发者“工具箱”中的一个环节。
几个月前,TensorFlow团队推出了一款类似Jupyter的交互式工具Colab,用户可以用谷歌免费提供的GPU直接通过浏览器运行代码无需设置。而最新推出的种子库,还能与Colab交相辉映。
Colab传送门:
https://medium.com/tensorflow/colab-an-easy-way-to-learn-and-use-tensorflow-d74d1686e309
TensorFlow团队介绍说,种子库是个可以搜索Colab驱动的机器学习示例的地方,可以用高级分类缩小搜索范围并搜索笔记本内的关键字。之后进入Colab笔记本就可以立即连接到GPU学习示例和教程。
可谓“一条龙式”服务了~
种子库项目地址:
http://tools.google.com/seedbank/
作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者
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