码农の带娃绝技:TensorFlow+传感器,200美元自制猜拳手套

谷歌云开发者Kaz Sato与其子利用传感器与简单的机器学习模型,共同制作了一个能够识别石头剪刀布手势的猜拳机器人,并分享了详细的制作教程。
王小新 编译自 Google Cloud Blog
量子位 出品 | 公众号 QbitAI

你们程序员啊,连带娃都这么技术流……

今年夏天,谷歌云负责维护开发者关系的Kaz Sato带着他的儿子,用一些传感器和一个简单的机器学习线性模型,开发了一个“猜拳机器”,能检测石头剪刀布的手势。

最近他还还根据这个过程写了一份教程,详细介绍了怎样构建这个机器,以及怎样用机器学习算法解决日常问题。

量子位搬运编译整理如下,适合有一定编程基础的同学,需要大约200美元的硬件设备。

我们先来看一下这个机器:

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