网页排名算法与非侵入式头部方向识别技术解析
一、网页排名算法概述
在网络搜索中,用户常常在浏览多个链接后仍获取到大量无关信息。搜索引擎就像内容聚合器,保存着海量的信息记录。其中,网络蜘蛛(Web Spider 或 Web Crawler)是搜索引擎的重要组成部分,它不仅能跨越超文本结构,还能下载网页。下载的网页会被路由到索引模块,该模块会解析网页并基于关键词构建索引。当用户通过搜索引擎提供的界面进行查询时,查询处理器会将关键词与索引匹配后返回 URL。在将结果集呈现给用户之前,后端会采用一些排名方法(如网页挖掘),使搜索导航更便捷。
二、常见网页排名算法
- PageRank 算法
- 原理 :由 Google 的创始人 Lawrence Page 和 Sergey Brin 提出,是一种常用的网页排名算法。它基于网页的链接结构进行分析,网页的 PageRank 值是递归计算的,取决于该网页的入链数量。如果一个网页有很多高排名的入链,它会自动获得高排名。PageRank 值是针对特定网页计算的,而非整个网站,且所有网页的 PageRank 值之和为 1。
- 计算公式 :
[PR(u) = \frac{1 - d}{n} + d\sum_{v \in B(u)}\frac{PR(v)}{L(v)}]
其中:- (PR(u)) 是网页 (u) 的 PageRank 值。
- (d) 是阻尼因子,可设置在 0 到 1 之间
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