Y7_Mikaolson的博客

目的通过手机用户的定位数据来进行层次聚类从而划分商圈类型，从而比较不同商圈的价值确定不同的商业营销方案原始数据截图分析过程与方法初步分析1、手机用户在使用短信业务、通话业务、开关机、正常位置更新、周期位置更新和切入呼叫的时候均产生定位数据，定位数据记录手机用户所处基站的编号、时间和唯一标识用户的EMASI号等。2、历史定位数据描绘了用户的活动模式，一个基站覆盖的区域可等价于商圈，通...

目的把银行已认购定期存款的客户原始数据建立决策树模型，从而预测新一批客户是否会认购定期存款原始数据截取数据离散化在本次实验室数据中，即包括离散型数据，也包括连续型数据，且一些连续型数据中最大值和最小值之间存在很大差异。如原始数据中的duration属性，最大值、最小值之间跨度很大，为了避免这种大跨度产生噪音，对实验结果造成影响，我们利用weka对该属性数据进行等宽离散。建立分类预测模型...

目的通过K-means把航空公司客户数据进行聚类，在传统航空公司的RFM分类模型基础上进行改进优化，建立LRFMC模型，方便公司对不同类型客户做对应的营销计划。原始数据情况数据截图：数字段解释：分析方法与过程第一步数据抽取1、以2014-03-31为结束时间，选取宽度为两年的时间段作为分析观测窗口，抽取观测窗口内有乘机记录的所有客户的详细数据形成历史数据。对于后续新增的客户详细...