hdu 3068 最长回文(manacher&最长回文子串)

本文介绍了一个基于Manacher算法解决寻找字符串中最长回文子串的问题。通过实例演示了如何使用Manacher算法处理多个测试用例,并给出了完整的C++实现代码。

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最长回文

Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 7317    Accepted Submission(s): 2500


Problem Description
给出一个只由小写英文字符a,b,c...y,z组成的字符串S,求S中最长回文串的长度.
回文就是正反读都是一样的字符串,如aba, abba等
 

Input
输入有多组case,不超过120组,每组输入为一行小写英文字符a,b,c...y,z组成的字符串S
两组case之间由空行隔开(该空行不用处理)
字符串长度len <= 110000
 

Output
每一行一个整数x,对应一组case,表示该组case的字符串中所包含的最长回文长度.
 

Sample Input
  
  
aaaa abab
 

Sample Output
  
  
4 3
 

Source
 

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  题目:
中文见上。
思路:
manacher裸题。主要是练习下。manacher算法讲解见here
思路主要是先给字符串加上隔离符。把回文串长度奇偶同一为求奇数回文长度。求出以每个字符为中心字符的最大回文长度。后面的结果利用前面的结果。p[i]-1为原回文串的长度。
详细见代码:
#include<iostream>
#include<string.h>
#include<stdio.h>
using namespace std;
const int INF=0x3f3f3f3f;
const int maxn=111000;
int p[maxn<<1],len;
char buf[maxn],st[maxn<<1];
void init()
{
    int i;
    len=strlen(buf);
    st[0]='$',st[1]='#';
    for(i=0;i<len;i++)
        st[2*i+2]=buf[i],st[2*i+3]='#';
    len=2*len+2;
}
void manacher()
{
    int i,id,mx=0;
    for(i=1;i<len;i++)
    {
        p[i]=mx>i?min(mx-i,p[2*id-i]):1;
        while(st[i+p[i]]==st[i-p[i]])//不用担心越界。因为st[0]='$'
            p[i]++;
        if(i+p[i]>mx)
            mx=i+p[i],id=i;
    }
}
int main()
{
    int i,ans;
    while(~scanf("%s",buf))
    {
        ans=1;
        init();
        manacher();
        for(i=2;i<len;i++)
            ans=max(ans,p[i]);
        printf("%d\n",ans-1);
    }
    return 0;
}


### HDU 1159 最长公共子序列 (LCS) 解题思路 #### 动态规划状态定义 对于两个字符串 `X` 和 `Y`,长度分别为 `n` 和 `m`。设 `dp[i][j]` 表示 `X[0...i-1]` 和 `Y[0...j-1]` 的最长公共子序列的长度。 当比较到第 `i` 个字符和第 `j` 个字符时: - 如果 `X[i-1]==Y[j-1]`,那么这两个字符可以加入之前的 LCS 中,则有 `dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1`[^3]。 - 否则,如果 `X[i-1]!=Y[j-1]`,那么需要考虑两种情况中的最大值:即舍弃 `X[i-1]` 或者舍弃 `Y[j-1]`,因此取两者较大者作为新的 LCS 长度,即 `dp[i][j]=max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])`。 时间复杂度为 O(n*m),其中 n 是第一个字符串的长度而 m 是第二个字符串的长度。 #### 实现代码 以下是 Python 版本的具体实现方式: ```python def lcs_length(X, Y): # 初始化二维数组用于存储中间结果 m = len(X) n = len(Y) # 创建(m+1)x(n+1)大小的表格来保存子问题的结果 dp = [[0]*(n+1) for _ in range(m+1)] # 填充表项 for i in range(1, m+1): for j in range(1, n+1): if X[i-1] == Y[j-1]: dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1 else: dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) return dp[m][n] # 测试数据输入部分可以根据具体题目调整 if __name__ == "__main__": while True: try: a = input().strip() b = input().strip() result = lcs_length(a,b) print(result) except EOFError: break ``` 此程序会读入多组测试案例直到遇到文件结束符(EOF)。每组案例由两行组成,分别代表要计算其 LCS 的两个字符串。最后输出的是它们之间最长公共子序列的长度。
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