Spring cloud 熔断器Hystrix

最新推荐文章于 2024-09-02 20:47:20 发布

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本文详细介绍了在微服务架构下如何利用Hystrix实现服务容灾与服务降级，包括熔断机制、资源隔离、限流、超时设计及服务降级策略。通过Hystrix框架，开发者能够方便地对服务进行容错处理，提高系统的稳定性和可靠性。此外，文章还展示了如何在Ribbon和Feign中集成Hystrix，并提供了仪表盘监控和Turbine聚合服务信息的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在微服务的体系下，服务之间是与依赖关系的！服务的调用中也存在着各种可能的问题，如果一个服务处理缓慢，可能会导致服务被阻塞住，导致整个系统被拖慢，甚至是崩溃。这种情况下可以使用熔断的机制，让服务降级，不让问题继续蔓延。
Hystrix，是Netflix的一个开源熔断器，通过Hystrix，我们可以很方便的实现资源隔离、限流、超时设计、服务降级等服务容灾措施，并且还提供了强大的监控，可以查看各个熔断器的允许情况。
Hystrix框架图
Hystrix提供了一个HystrixCommand用来包装调用请求。HystrixCommand的执行流程大概如下
首先检查缓存中是否有结果。如果有则直接返回缓存结果。
判断断路器是否开启，如果断路器闭合，执行降级业务逻辑并返回降级结果。
判断信号量/线程池资源是否饱和，如饱和则执行降级业务逻辑并返回降级结果。
调用实际服务，如发生异常，执行降级业务逻辑并返回降级结果，并调整断路器阈值。
判断实际业务是否超时，超时则返回超时响应结果，并调整断路器阈值。
Ribbon使用Hystrix
演示项目
在需要进行熔断的服务上进行修改
修改pom.xml文件，增加Hystrix的依赖

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
        </dependency>

启动类上增加Hystrix的注解

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableCircuitBreaker
public class HystrixRibbonApp {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HystrixRibbonApp.class, args);
    }
    
    @Bean
    @LoadBalanced
    RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

修改代码逻辑

@RestController
public class HelloController {
    @Autowired
    HystrixRibbonService helloService;
    
    @RequestMapping("/hi")
    public String hello(){
        return helloService.helloService("姓名");
    }
}

在需要熔断的方法上增加@HystrixCommand注解，当调用有问题的时候就会使用fallbackMethod参数指定的方法进行服务降级

@Service
public class HystrixRibbonService {
    private static final String SERVICE_NAME = "EUREKACLIENT";
    
    @Autowired
    RestTemplate restTemplate;
    
    @Autowired
    private LoadBalancerClient loadBalancerClient;

    @HystrixCommand(fallbackMethod = "helloServiceFallBack")
    public String helloService(String name) {
        ServiceInstance serviceInstance = this.loadBalancerClient.choose(SERVICE_NAME);
        System.out.println("服务主机：" + serviceInstance.getHost());
        System.out.println("服务端口：" + serviceInstance.getPort());
        
        //  通过服务名来访问
        return restTemplate.getForObject("http://" + SERVICE_NAME + "/hello?name="+name,String.class);
    }

    @SuppressWarnings("unused")
    private String helloServiceFallBack(String name) {
        return "这个是失败的信息！";
    }
}

Feign使用Hystrix
演示项目
修改pom.xml文件，增加Hystrix的依赖

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
        </dependency>

增加注解

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableCircuitBreaker
public class HystrixFeignApp {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HystrixFeignApp.class, args);
    }
}

书写逻辑代码

@RestController
public class HelloController {
    @Autowired
    HystrixFeignService helloService;
    
    @RequestMapping("/hifeign")
    public String hello(){
        return helloService.sayHiUseFeign("姓名");
    }
}

指定fallback的类

@FeignClient(value="EUREKACLIENT", fallback = HystrixFeignServiceFallback.class)
public interface HystrixFeignService {
    @RequestMapping(value = "/hello",method = RequestMethod.GET)
    String sayHiUseFeign(@RequestParam(value = "name") String name);
}

fallback的逻辑，是服务接口的一个实现，书写服务降级逻辑

@Component
public class HystrixFeignServiceFallback implements HystrixFeignService{
    @Override
    public String sayHiUseFeign(String name) {
        return "feign调用错误！";
    }
}

仪表盘
在pom.xml中增加依赖

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

增加注解

@EnableHystrixDashboard
@SpringCloudApplication
public class HystrixRibbonApp {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HystrixRibbonApp.class, args);
    }
    
    @Bean
    @LoadBalanced
    RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

需要有@HystrixCommand熔断命令被使用
启动应用：http://host:port/hystrix

这是一个可爱的小熊
监控的画面
不错的资料：
http://blog.youkuaiyun.com/zheng0518/article/details/51713900
https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/How-To-Use
Hystrix Turbine聚合Hystrix stream信息
Hystrix Turbine将每个服务Hystrix Dashboard数据进行了整合。
新建一个项目：springCloudTurbine
增加pom.xml依赖

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-turbine</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-netflix-turbine</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

增加注解

@SpringBootApplication
@EnableTurbine
public class ServiceTurbineApplication {
    public static void main(String[] args) {
        new SpringApplicationBuilder(ServiceTurbineApplication.class).web(true).run(args);
    }
}

修改配置信息
可以在turbine.appConfig配置监控的应用名称

eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://master:8671/eureka/,http://backup:8672/eureka
#eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://lxm:111111@localhost:1111/eureka/
security.basic.enabled=false
# 指定聚合哪些集群，多个使用","分割，默认为default。可使用http://.../turbine.stream?cluster={clusterConfig之一}访问
turbine.aggregator.clusterConfig=default
# 配置Eureka中的serviceId列表，表明监控哪些服务
turbine.appConfig=hystrixClient1,hystrixClient2,hystrixClient3
turbine.clusterNameExpression=new String("default")
# 1. clusterNameExpression指定集群名称，默认表达式appName；此时：turbine.aggregator.clusterConfig需要配置想要监控的应用名称
# 2. 当clusterNameExpression: default时，turbine.aggregator.clusterConfig可以不写，因为默认就是default
# 3. 当clusterNameExpression: metadata['cluster']时，假设想要监控的应用配置了eureka.instance.metadata-map.cluster: ABC，则需要配置，同时turbine.aggregator.clusterConfig: ABC