线性时间内的不完全有向完美系统发育与平面欧几里得最大匹配
线性时间内的不完全有向完美系统发育问题
在解决 (N, N)-DC 问题时,有一种更高效的方法基于图 G 的分层分解 DT(G)。每个节点 v 存储 cc(v),查询时直接返回 cc(r)。更新操作的实现有所不同,若对于叶节点 c 的某个祖先 v,cc(v) 的唯一变化是从其连通分量中移除 c,那么后续所有祖先也会有相同变化,且每个祖先的更新时间为常数。
具体的更新步骤如下:
1. 初始更新 :停用字符 c 时,首先以 O(N) 时间朴素更新 cc(c)。
2. 遍历祖先节点 :在 DT(G) 中遍历 c 的祖先节点。设 vi+1 是当前考虑的祖先节点,vi 是上一轮迭代考虑的祖先节点,ui 是 vi+1 的另一个子节点(vi 的兄弟节点)。设包含 c 的 Gvi 分量为 K,更新后 G′vi 的分量与 Gvi 基本相同,只是 K 可能被替换为多个分量 K1, K2, …, Kk,且 ∪kj=1Kj = K \ {c}。若 k = 1,则直接从每个 Gvj 的连通分量中移除 c 并终止更新;若 k ≥ 2,假设更新 Gvi 的分量后得到指向 K1, K2, …, Kk 的指针列表。设 L 是 c 在 Gvi+1 中的连通分量,由于子图在任何从叶到根的路径上关于包含关系是单调的,所以 K ⊆ L。目标是将 Gvi+1 转换为 G′vi+1,更新其分量,并获取分割 L 得到的分量的指针列表。
3. 构建辅助图 :初始化 G′vi+1 为 Gvi+1,并从 L 中移除 c。使用由代表 G′vi 和 Gui
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