9、滚动轴承疲劳风险监测与分析

滚动轴承疲劳风险监测与分析

1. 滚动轴承声学发射实验

在滚动轴承的研究中,进行了一系列实验来探究不同因素对轴承性能的影响。实验使用了C4030V型环形轴承,在特殊试验台上开展测试,并采用声学发射(AE)作为无损检测方法。
- 实验设置
- 信号采集 :在三种转速下对轴承施加不同载荷,使用两个AE传感器采集信号。传感器固定在与被测轴承外圈接触的信号波导末端,接收的信号通过DAKEL Zedo分析仪进行处理和分析。
- 参数选择 :采用AE的三个参数(RMS、能量和撞击计数)来处理和分析信号。处理后的信号根据轴承转速分为三个阶段。
- 实验结果
- 阶段一(250 rpm) :转速相对较慢,不同载荷的影响显著较小。信号的RMS值非常低,小于0.1 mV,尽管在施加3.6 MPa载荷后立即出现一个小峰值,这与轴承的磨合阶段有关。能量参数在此阶段几乎多余,撞击计数也遵循相同模式。
- 阶段二(500 rpm) :转速提高到500 rpm,对信号的RMS值产生了很大影响,达到了0.3 mV。在相同转速下增加载荷时,变化的影响非常小,几乎可以忽略不计。能量和撞击计数这两个参数与RMS一样,随着转速的增加而有相关变化,但随着载荷的增加几乎没有变化。
- 阶段三(750 rpm) :转速达到750 rpm,载荷与信号之间呈现出不同的关系模式。载荷的增加对RMS值和其他两个参数产生了成比例的影响。

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码示例文件以便深入学习调试。
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