hdu-2151 Worm

本文介绍了一道经典动态规划问题——HDU-2151的解题思路及C++实现代码。该问题通过二维动态规划求解在给定时间内到达指定树的方案数量,核心在于正确理解状态转移方程。

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题目链接:hdu-2151

思路:dp[i][j]表示i分钟时到达j树的方案数,此方案数等于上一层相邻的两个的方案数综合,dp公式 dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + dp[i - 1][j + 1];

#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
	int dp[105][105], i, j, k, l, m, n,p,t;//dp[i][j]表示i分钟时到达j树的方案数 
	while (cin >> n >> p >> m >> t)
	{
		for (i = 0; i <= m; i++)
			for (j = 0; j <= n+1; j++)
			{
				dp[i][j] = 0;//在最左边和最右边都多加一列,初始化为0,好利用公式,不需要在判断 
			}
		dp[0][p] = 1;//初始点的方案数初始化为1 
		for(i=1;i<=m;i++)
			for (j = 1; j <= n; j++)
			{
				dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + dp[i - 1][j + 1];//到达此点的方案数等于上层相邻两点方案数的总和 
			}
		cout << dp[m][t] << endl;
	}
	return 0;
}



内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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