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RSS订阅原创 大数据深度学习|计算机毕设项目|计算机毕设答辩|基于神经网络的小批量物料需求预测研究
Flask是一个轻量级的Web应用框架，基于Python语言开发，遵循BSD授权，于2010年首次发布。它由Armin Ronacher开发，以其简洁、灵活和易于使用而闻名。Flask框架的设计目标是保持核心简单而易于扩展，它为开发者提供了一套强大的工具来构建Web应用，同时允许开发者根据需要添加或自定义各种功能和组件。Flask框架的核心功能包括路由系统、请求和响应处理、模板渲染以及Cookie等功能。通过这些核心功能，开发者可以快速搭建出一个简单的Web应用。
2025-11-16 10:00:00
768
原创 大数据深度学习|计算机毕设项目|计算机毕设答辩|基于深度学习的网络流量分类与控制方法研究与应用
Flask 是一个轻量级的 Web 应用框架，基于 Python 语言开发，遵循BSD授权，于2010年首次发布。Flask 的设计理念是保持核心简单而易于扩展，这使得它非常适合快速开发简单的网站或作为更复杂Web应用的基础框架。主要特点：轻量级：Flask 只提供了 Web 开发所需的基本工具，如路由、请求分发、模板渲染等，没有包含数据库交互、表单验证等其他功能，这些功能可以通过扩展来实现。灵活性：由于 Flask 的核心非常简单，开发者可以根据需要自由选择工具和库来构建应用，从而实现高度的定制化。
2025-11-15 15:00:00
782
原创 大数据深度学习|计算机毕设项目|计算机毕设答辩|基于深度学习的图像美学和情感联合评价算法研究
在当今数字化时代，图像作为信息传播和表达的重要载体，广泛应用于多媒体、艺术、广告、教育等众多领域。对图像美学和情感的理解与评价，不仅有助于提升用户在图像浏览、创作和交互过程中的体验，还在诸多实际应用场景中发挥着关键作用。在多媒体领域，随着社交媒体平台的蓬勃发展以及视频内容的爆发式增长，每天都有海量的图像被上传和分享。如何从这些海量图像中筛选出具有较高美学价值和积极情感表达的作品，成为了内容推荐、广告投放等应用面临的重要挑战。准确的图像美学和情感评价能够帮助平台更好地理解用户的兴趣和偏好，为用户精准推送符合
2025-11-15 11:00:00
991
原创 大数据深度学习|计算机毕设项目|计算机毕设答辩|基于深度学习的说话人识别研究(GMM+CNN)
传统基于高斯混合模型 - 通用背景模型（GMM - UBM）的说话人识别方法，虽在一定程度上缓解了信息干扰和时序对齐问题，但面对复杂多变的语音环境，对复杂语音特征的刻画能力不足，导致识别性能受限。之后是模型评估环节。但同时，社会对隐私问题关注度高，若能在技术应用中完善隐私保护机制，如数据加密、匿名化处理等，打消公众顾虑，将进一步提高社会接受度，总体而言，该技术具有较高社会接受潜力。同时，系统应具备良好的兼容性，支持多种常见语音格式输入，能适配不同品牌和型号的硬件设备，如麦克风、扬声器等，扩大应用范围。
2025-11-15 09:45:00
759
原创 大数据深度学习|计算机毕设项目|计算机毕设答辩|基于深度学习的水下图像增强系统
传统水下图像增强方法主要依赖于图像处理技术，旨在改善水下图像的视觉质量，克服水下环境带来的光照不均、颜色失真、对比度低和模糊等问题。这些方法通常分为三大类：基于物理模型的增强方法、基于图像处理的增强方法和基于深度学习的增强方法。基于物理模型的增强方法试图模拟水下图像形成的过程，通过物理模型来估计和补偿水体对光线的吸收和散射影响。这类方法需要知道水体的光学特性，如吸收系数和散射系数，以及光源和相机的参数。虽然这类方法在理论上比较严谨，但实际应用中往往难以获取精确的物理参数，限制了其应用范围。
2025-11-14 12:45:00
1250
原创 大数据深度学习|计算机毕设项目|计算机毕设答辩|基于深度学习的企业供应链风险预警系统
深度神经网络（DNN，Deep Neural Network）是一种由多层神经元组成的人工神经网络，通过模拟人脑神经元的工作方式来处理和分析复杂的数据。与传统的神经网络相比，DNN通过增加更多的隐藏层来提升模型的表达能力，从而能够有效处理大规模的数据集。每一层网络通过非线性激活函数将输入数据转化为特征表示，并传递给下一层。DNN广泛应用于语音识别、图像处理、自然语言处理等领域，能够自动从数据中提取特征，减少人工特征设计的工作量。
2025-11-14 11:15:00
1112
原创 大数据深度学习|计算机毕设项目|计算机毕设答辩|基于深度学习的旅游路线规划系统
1.引言1.1 课题背景与意义近年来，随着人们生活水平提高和旅游业快速发展，个性化旅游需求日益增长。传统旅游规划方式主要依赖人工查询和攻略分享，存在信息分散、规划效率低、推荐内容同质化等问题。尤其对于自由行游客，如何在海量旅游信息中快速筛选出符合自身偏好的景点、酒店和餐饮，并合理规划行程路线，成为提升旅行体验的关键。与此同时，深度学习技术在推荐系统领域的应用逐渐成熟，通过分析用户行为数据和内容特征，能够挖掘潜在需求并生成个性化推荐方案。在此背景下，结合深度学习与旅游规划需求的智能系统研究具有现实意义。本课题
2025-11-14 09:15:00
851
原创 大数据深度学习|计算机毕设项目|计算机毕设答辩|基于深度学习的城市遥感影像分类方法研究
遥感影像分类是指基于遥感影像中地物的光谱、纹理、形状等特征，运用特定的算法和模型，将影像中的每个像元或对象划分到预先定义好的地物类别中，从而实现对遥感影像中不同地物类型的识别和分类。其目的在于从海量的遥感影像数据中提取出有用的地物信息，为城市规划、农业监测、环境评估、资源管理等众多领域提供数据支持和决策依据。在城市规划领域，准确的城市遥感影像分类结果能够帮助规划者清晰地了解城市的土地利用现状，包括建筑物、道路、绿地、水体等各类地物的分布情况。
2025-11-13 12:30:00
1373
原创 大数据深度学习|计算机毕设项目|计算机毕设答辩|基于人工智能的智能客服系统
2.1 FLASK简介Flask 是一个轻量级的 Web 框架，由 Armin Ronacher 开发，使用 Python 语言编写。它以其简洁、灵活和 Pythonic 的设计而受到开发者的喜爱。Flask 没有特定的数据库后端、表单库或 ORM（对象关系映射），但它提供了一个可扩展的架构，允许开发者根据需要添加这些功能。Flask 的核心提供了路由、模板渲染、请求和响应对象处理等基本功能，同时也支持中间件和扩展，这些扩展可以提供如数据库集成、表单验证、上传处理等高级功能。
2025-11-13 11:15:00
1643
原创 大数据深度学习|计算机毕设项目|计算机毕设答辩|基于卷积神经网络的作业在线检测与存档管理系统
1.12.1卷积神经网络简介卷积神经网络CNN是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、语音处理、自然语言处理等领域。CNN的核心思想是模仿生物视觉神经系统的工作原理，通过局部感受野和权重共享的方式，逐步提取输入数据中的特征。其结构包括卷积层、池化层、全连接层等，其中卷积层负责特征提取，池化层用于降维和减少计算量，而全连接层则完成最终的分类或回归任务。卷积层使用卷积核（或滤波器）对输入图像进行滑动卷积操作，从而提取出图像中的局部特征，如边缘、角点、纹理等。
2025-11-13 10:00:00
637
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习|Flask基于卷积神经网络的断层识别方法研究及应用-大数据深度学习算法毕设毕业设计项目
1绪论1.1研究背景与意义地震断层识别是地震学研究中的一个重要课题，对于理解地震机制、评估地震风险以及指导抗震设计具有重要意义。传统的地震断层识别方法主要依赖于地震学家的经验和专业知识，通过分析地震波形、地质构造等信息来进行判断。然而，这些方法存在主观性强、效率低、准确率有限等问题，难以满足现代地震学研究的需求。随着深度学习技术的发展，卷积神经网络（CNN）在图像识别和分类任务中表现出色，为地震断层识别提供了新的解决方案。DeepLabv3和UNet是两种常用的CNN模型，
2025-11-12 17:00:00
1568
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习|Flask基于卷积神经网络CNN的智慧农业病虫害识别与防治系统-大数据深度学习算法毕设毕业设计项目
Flask 是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架，被称为 “microframework”。它的设计理念是保持核心简单，同时具备强大的扩展性和兼容性。Flask 没有默认使用的数据库、窗体验证工具等，这使得开发者可以根据项目的具体需求自由选择和集成各种组件，具有极高的灵活性。Flask 的特点十分显著。其简单易学，API 设计简洁明了，开发者只需了解几个核心概念，如路由、视图函数等，即可开始进行 Web 应用的开发，降低了开发门槛，尤其适合初学者和小型项目的快速迭代开发。
2025-11-12 14:00:00
1467
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习|-基于机器学习的网络安全态势感知系统-大数据深度学习算法毕设毕业设计项目
网络安全态势感知的概念最初源于军事领域的态势感知，随着信息技术的发展，逐渐应用于网络安全领域。根据《计算机科学技术名词》的定义，网络安全态势感知是在大规模网络环境中，对能够引起网络态势发生变化的安全要素进行获取、理解、显示并据此预测未来的网络安全发展趋势。它旨在从宏观层面全面、实时地了解网络的安全状态，为网络安全决策提供有力支持。网络安全态势感知涵盖多个关键要素。首先是资产信息，包括网络中的各类硬件设备（如服务器、路由器、交换机等）、软件系统（如操作系统、应用程序等）以及数据资源。
2025-11-12 09:00:00
605
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习|Flask-基于大数据技术的健身房推荐平台-线性回归-大数据深度学习算法毕设毕业设计项目.
第2.12.1.1。
2025-11-11 14:00:00
552
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习|Flask-基于大数据的药品使用安全监测系统
1.12.1PythonPython是一种高级编程语言，以其简洁、易读和高效的特性广受开发者喜爱。自 1991 年由 Guido van Rossum 发布以来，Python 已成为最流行的编程语言之一。其语法简洁直观，强调可读性，使得开发者能够快速理解和编写代码，尤其适合快速开发和原型设计。Python 支持多种编程范式，包括面向对象编程（OOP）、命令式编程和函数式编程等，这使得它在不同领域的开发中都具有极高的适应性。无论是处理小型脚本任务，还是开发大型企业级应用，Python 都表现出色。
2025-11-11 11:00:00
1310
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习|flask基于大数据的股票分析及走势预测系统(lstm)
Python 是一种高级、解释型、面向对象的编程语言，以其简洁、易读的语法和丰富的库而备受青睐。在 Netflix 用户信息可视化系统开发中，Python 发挥着重要作用。Python 拥有大量用于数据处理和分析的库，如 Pandas、NumPy 等。Pandas 提供了快速、灵活、明确的数据结构，方便对用户数据进行清洗、转换和分析。使用 Pandas 可以轻松处理 Netflix 用户数据中的缺失值、重复值等问题，将数据整理成适合分析的格式。
2025-11-11 09:00:00
704
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习|Flask-基于阿里云新能源汽车动力电池故障检测-随机森林-大数据深度学习算法毕设毕业设计项目
新能源汽车动力电池作为车辆的核心动力源，其性能和可靠性直接决定了新能源汽车的续航能力、动力表现以及安全性能。目前，市场上应用较为广泛的动力电池主要包括锂离子电池、镍氢电池和燃料电池等类型。其中，锂离子电池凭借其高能量密度、长循环寿命和低自放电率等优势，成为新能源汽车的主流选择，涵盖了三元锂电池和磷酸铁锂电池等细分种类。锂离子电池的工作原理基于锂离子在正负极之间的可逆嵌入和脱出。在充电过程中，锂离子从正极材料晶格中脱出，经过电解液嵌入负极材料，此时电子通过外部电路从正极流向负极，以维持电荷平衡；
2025-11-10 14:00:00
1618
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习|Flask基于XGboost算法的水果质量检测系统
1.引言1.1 课题背景与意义水果质量检测是农业生产与食品加工领域的重要环节，直接影响产品附加值和市场竞争力。传统检测方法多依赖人工经验或化学实验，存在效率低、成本高、主观性强等问题。例如，果农通常通过目测或简单仪器测量水果外观参数来判断品质，难以精准量化内部品质指标（如甜度、酸度）。而实验室检测虽精度较高，但需要破坏性取样且耗时较长，无法满足大规模流通场景的实时需求。随着计算机视觉和机器学习技术的发展，基于数据驱动的智能检测技术逐渐成为解决这一问题的有效途径。本课题聚焦于水果质量检测的智能化需求，通过融合
2025-11-10 10:30:00
1433
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习|flask基于UNet-VGG提取PS图片篡改检测(unet)
在数字化信息时代，图像作为一种重要的信息载体，广泛应用于新闻媒体、司法取证、医学影像、金融交易、社交媒体等众多领域，其真实性和可靠性至关重要。随着计算机技术和图像处理软件的飞速发展，如 Adobe Photoshop 等专业图像编辑工具以及各种便捷的手机修图应用的普及，图像篡改变得极为容易，普通用户甚至无需专业知识就能对图像进行复杂的修改。恶意篡改后的图像通过网络快速传播，可能会误导公众认知，干扰舆论导向，例如在新闻报道中传播虚假的事件现场图片，可能引发公众的恐慌和误解；在司法领域，伪造的图像证据可能导致错
2025-11-10 09:00:00
971
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习｜flask基于opencv绘图机器人的系统设定(opencv)
2.1深度学习深度学习技术是一种模拟人脑神经网络结构的机器学习方法，通过大量数据训练神经网络模型，使其能够自动提取特征并进行复杂任务的预测和分类。这种技术利用多层神经网络的深层结构，通过逐层特征抽象和转换，实现对输入数据的深层次理解和表征。深度学习技术在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果，并不断拓展到更多应用场景，为人工智能发展提供了强大的动力。深度学习技术的核心是神经网络模型，它由大量的节点（或称为神经元）组成，这些节点相互连接形成层次结构。
2025-11-09 10:30:00
764
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习｜flask基于PageRank的社交网络用户分析与预测(pagerank)
在当今数字化时代，社交网络已成为人们日常生活不可或缺的一部分，用户之间的互动产生了海量的数据。如何从这些复杂的数据中挖掘有价值的信息，理解用户的行为模式、影响力以及预测未来的趋势，成为了一个重要的研究课题。基于PageRank算法的社交网络用户分析与预测，旨在通过分析用户之间的链接关系，评估用户在网络中的重要性，进而揭示用户的行为规律和影响力分布。这种方法不仅可以提高社交网络的推荐系统精度，还可以为企业提供精准营销的依据，具有广泛的应用前景。此外，社交网络用户分析与预测的研究对于维护网络安全和社会稳定也具有
2025-11-09 08:30:00
895
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习｜Flask-基于Python的智能简历筛选系统-TF_IDF
该系统的应用，不仅提高了招聘的效率和准确性，还促进了就业市场的健康发展，展现了人工智能技术在招聘领域的巨大潜力。基于Python的智能简历筛选系统利用TF-IDF算法的研究目的与意义在于，通过自动化和智能化的手段，提高简历筛选的效率和准确性，从而在竞争激烈的就业市场中为招聘人员和求职者提供更加高效、公正的匹配服务。其次，通过不断优化算法，提高匹配的准确性和效率，使招聘人员能够更快地找到最合适的候选人，同时为求职者提供有针对性的改进建议，帮助他们更好地展示自己的优势，提高求职成功率。
2025-11-08 10:45:00
1098
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习｜Flask-基于python的智能健康监控系统-随机森林
1.引言1.1 课题背景与意义近年来，随着社会老龄化进程加快和慢性病患者数量增加，个人健康管理需求持续增长。传统健康监测依赖定期体检或医院就诊，存在数据更新滞后、异常指标难以及时发现等问题。尤其在突发性疾病预防方面，缺乏实时监测手段可能导致健康风险预警延迟。当前智能穿戴设备的普及为健康数据采集提供了便利，但多数设备仅支持单一指标记录，无法实现多维度数据的综合分析与管理。在此背景下，开发一套整合数据采集、动态分析与风险预警功能的健康监控系统，对提升个人健康管理水平具有现实意义。本课题设计的智能健康监控系统基于
2025-11-08 09:45:00
1297
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习｜基于Python语言中开发差分隐私技术的数据匿名化工具
1.引言1.1 课题背景与意义在当今信息技术快速发展的环境下，数据已成为推动社会进步的重要资源。无论是医疗健康、金融交易还是社交网络，大量数据被收集和分析以支持决策。然而，数据的开放共享与隐私保护之间存在显著矛盾。例如，医疗机构在分析患者病历以改进诊疗方案时，若直接公开原始数据，可能导致患者身份、病史等敏感信息泄露。近年来全球频发的数据泄露事件表明，传统的匿名化方法（如数据脱敏、泛化）已难以应对复杂的隐私攻击手段，亟需更可靠的技术保障数据安全。差分隐私技术作为一种新型隐私保护方法，为解决这一问题提供了理论支
2025-11-08 08:00:00
915
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习｜基于pytorch的花卉识别系统
seaborn 是基于 matplotlib 的数据可视化库，它提供了一些高层次的接口，使绘图变得更加简单和美观。seaborn 的设计目标是帮助用户轻松创建有吸引力且信息丰富的统计图形，适用于探索性数据分析和数据可视化展示。在本花卉识别系统中，seaborn 主要用于对数据集的分析和可视化，帮助理解数据的分布和特征，从而为模型的训练和优化提供支持。seaborn 中常用的函数和参数用途广泛，以下是一些常见的介绍：scatterplot：用于绘制散点图，展示两个变量之间的关系。
2025-11-07 11:15:00
915
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习｜基于RNN的新能源汽车市场的用户购买行为分析及预测(RNN+lstm)
一、绪论1.1 研究背景与意义在全球倡导可持续发展以及环保意识不断增强的大背景下，新能源汽车行业正经历着前所未有的发展机遇与变革。随着传统燃油汽车对环境的污染问题日益凸显，以及石油等不可再生资源的逐渐稀缺，新能源汽车凭借其节能环保、低排放等优势，成为汽车产业转型升级的关键方向。近年来，各国政府纷纷出台一系列政策，大力扶持新能源汽车产业的发展。如提供购车补贴、税收优惠、免费停车等政策，以降低消费者的购车成本，提高新能源汽车的市场竞争力。中国计划在 2025 年实现新能源汽车销售占比达到 25%，挪威更是计划
2025-11-07 10:00:00
1092
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习｜基于Spark的气候数据分析系统的设计与实现-LSTM
2.1 Flask 框架在基于Spark的气候数据分析系统中，Flask框架扮演了至关重要的角色，主要负责构建用户友好的Web界面，使得用户能够方便地访问和操作气候数据。Flask是一个轻量级的Web应用框架，具有简洁、灵活和易于扩展的特点，非常适合用于快速开发和部署Web应用。在系统的设计与实现中，Flask框架的主要功能包括：首先，提供用户界面，用户可以通过Web浏览器访问系统，进行数据查询、分析和预测。其次，Flask负责处理用户输入的请求，并将请求传递给后端的Spark集群进行处理。
2025-11-07 08:30:00
773
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习｜Flask基于Transformer的医学图像分割
医学图像分割是医学影像分析中的关键技术，其在疾病诊断、治疗方案制定等方面发挥着至关重要的作用。通过精确的图像分割，医生能够更清晰地观察到病变区域，准确判断病情，从而制定出更加个性化的治疗方案。这不仅提高了诊断的准确性，也为患者提供了更好的治疗效果，极大地推动了医学的发展。近年来，基于Transformer的医学图像分割技术逐渐兴起。Transformer技术最初在自然语言处理领域取得了巨大成功，其强大的特征提取和长距离依赖建模能力使其在医学图像分割领域也展现出巨大潜力。相较于传统的卷积神经网络（CNN）方法
2025-11-06 14:30:00
1458
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习｜flask基于RNN的新能源汽车市场的用户购买行为分析及预测
一、绪论1.1 研究背景与意义在全球倡导可持续发展以及环保意识不断增强的大背景下，新能源汽车行业正经历着前所未有的发展机遇与变革。随着传统燃油汽车对环境的污染问题日益凸显，以及石油等不可再生资源的逐渐稀缺，新能源汽车凭借其节能环保、低排放等优势，成为汽车产业转型升级的关键方向。近年来，各国政府纷纷出台一系列政策，大力扶持新能源汽车产业的发展。如提供购车补贴、税收优惠、免费停车等政策，以降低消费者的购车成本，提高新能源汽车的市场竞争力。中国计划在 2025 年实现新能源汽车销售占比达到 25%，挪威更是计划
2025-11-06 08:00:00
942
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习｜Flask-基于Python的智能简历筛选系统
绪论1.1自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLP技术涵盖了广泛的任务和应用，包括但不限于文本分类、情感分析、机器翻译、语音识别、对话系统、信息抽取等。其核心目标是将自然语言转化为计算机可以理解和处理的格式，同时也能够将计算机处理后的信息以自然语言的形式呈现给用户。NLP技术的发展经历了从规则基于系统到统计学习再到深度学习的转变。
2025-11-05 14:45:00
541
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习｜flask基于PageRank的社交网络用户分析与预测
1.12.1PythonPython是一种高级编程语言，以其简洁、易读和高效的特性广受开发者喜爱。自 1991 年由 Guido van Rossum 发布以来，Python 已成为最流行的编程语言之一。其语法简洁直观，强调可读性，使得开发者能够快速理解和编写代码，尤其适合快速开发和原型设计。Python 支持多种编程范式，包括面向对象编程（OOP）、命令式编程和函数式编程等，这使得它在不同领域的开发中都具有极高的适应性。无论是处理小型脚本任务，还是开发大型企业级应用，Python 都表现出色。
2025-11-05 09:00:00
699
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习｜flask基于opencv绘图机器人的系统设定
第一章1.12.1深度学习深度学习技术是一种模拟人脑神经网络结构的机器学习方法，通过大量数据训练神经网络模型，使其能够自动提取特征并进行复杂任务的预测和分类。这种技术利用多层神经网络的深层结构，通过逐层特征抽象和转换，实现对输入数据的深层次理解和表征。深度学习技术在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果，并不断拓展到更多应用场景，为人工智能发展提供了强大的动力。深度学习技术的核心是神经网络模型，它由大量的节点（或称为神经元）组成，这些节点相互连接形成层次结构。
2025-11-04 17:30:00
875
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习｜flask基于GCN的垃圾评论识别系统
1.引言1.1 课题背景与意义随着互联网技术的快速发展，网络平台已成为人们获取信息、进行消费决策的重要渠道。各类电商网站、社交媒体中的用户评论内容，直接影响着商品销量和商家信誉。然而近年来，大量垃圾评论通过机器批量生成、水军人工发布等形式充斥网络。这些虚假内容不仅误导消费者判断，还破坏了平台生态的公平性，甚至为刷单炒信、网络诈骗等黑色产业链提供了生存空间。根据第三方监测机构统计，主流电商平台中约15-30%的评论存在虚假信息，部分小众平台垃圾评论占比高达50%。如何高效识别并过滤这些有害信息，已成为互联网内
2025-11-04 11:45:00
1073
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习｜flask基于GAT的微博用户性别预测系统
Flask 是一款基于 Python 语言开发的轻量级 Web 应用框架，诞生于 2010 年，由 Armin Ronacher 开发，使用 BSD 授权。它被称为 “microframework”，因其具备简洁的核心，主要依赖 Werkzeug WSGI 工具箱和 Jinja2 模板引擎 ，开发者可按需通过扩展来增添其他功能。Flask 具有诸多显著特点与优势，在 Web 开发领域备受青睐。
2025-11-04 09:00:00
876
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习｜flask基于cnn和transformer的卡通图像质量评价
早期的方法主要利用预训练的CNN模型，如VGGNet、AlexNet等，提取图像的特征图，然后通过回归或分类的方式预测质量分数。随着研究的深入，研究者们提出了专门针对NR-IQE任务设计的CNN架构，例如双柱网络、多尺度融合网络等，这些网络能够更好地捕捉图像的全局和局部特征，从而提高评价的准确性。通过将深度学习模型（如CNN、R-CNN、YOLO等）与Flask结合，开发者可以轻松地将训练好的模型部署到Web服务器上，并构建一个交互式的Web应用程序，允许用户上传图像并获取模型的预测结果。
2025-11-03 13:00:00
894
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习｜Flask基于CNN的陕西降雨量气象分析
绪论研究意义及背景随着全球气候变化的加剧，极端天气事件如暴雨、干旱等发生的频率和强度不断增加，对人类社会经济活动和生态环境造成了严重影响。准确预测降水量对于防灾减灾、水资源管理、农业生产等方面具有重要意义。传统的降水量预测方法主要依赖于物理模型和统计模型，但这些方法在处理复杂非线性关系和高维数据时存在局限性。近年来，深度学习技术在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著成果，其强大的特征提取能力和非线性建模能力为降水量预测提供了新的解决方案。
2025-11-03 10:30:00
957
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习｜Flask基于BP神经网络的金融市场风险检测平台的设计与实现
Flask 是一个轻量级的 Python Web 应用框架，诞生于 2010 年，由 Armin Ronacher 开发，它基于 Werkzeug WSGI 工具箱和 Jinja2 模板引擎。Flask 的设计理念强调简单、灵活和可扩展性，其核心代码简洁，仅提供了基本的路由、请求处理和模板渲染等功能，开发者可以根据项目需求自由选择和集成各种扩展库，从而构建出功能丰富的 Web 应用程序。Flask 具有诸多显著特点。
2025-11-02 15:45:00
654
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习｜基于ARIMA和SnowNLP的微博舆情分析系统的设计与实现
2.1 Flask本研究基于 Flask 框架，设计并实现了一个微博舆情分析系统，融合了 ARIMA 模型和 SnowNLP 技术。系统设计采用分层架构，包括表现层、业务逻辑层和数据访问层，提高了系统的可维护性和可扩展性。数据库设计合理，实现了数据的有效存储和管理。功能模块设计包括用户管理、情感分析、词云生成等，满足了用户对微博舆情分析的多样化需求。开发环境基于 Python、PyCharm和MySQL，实现了用户管理、情感分析、词云生成和时间序列分析等核心功能。
2025-11-02 10:45:00
1027
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习｜超市客户购物习惯的关联规则分析与研究
1.引言1.1课题背景与意义近年来，随着零售行业数字化转型的加速，超市经营中产生的交易数据呈现爆发式增长。顾客的购物小票、商品购买记录等数据中蕴含着大量有价值的信息，如何从海量数据中提取有效规律成为企业优化运营的重要课题。传统超市经营主要依赖人工经验判断商品摆放位置、制定促销策略，这种方式效率低且缺乏数据支撑。尤其在中小型商超场景中，由于缺乏专业数据分析能力，经营者往往难以精准把握顾客的购物习惯，导致库存积压、促销效果不佳等问题频发。
2025-11-02 08:00:00
676
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习｜基于目标检测的智能停车场的设计与实现
同时，通过不断的训练和优化，系统能够适应不同地区和不同场景下的车牌格式和字符差异。所以，随着时代的发展，管理的计算机和智能化已经成为了一种不可避免的发展方向，现在已经出现了各种各样的智能的软件，这些软件可以满足用户的多种需要，这样不但可以提升工作的效率，而且还可以满足某些顾客所需要的特殊要求。此外，由于是一项毕业设计，其研发费用几乎可以不计，而且，这个系统软件的应用，能够让一个更快捷、更有效率的车牌检测系统得以实施，并且还能够节省大量的人力和管理资源，因此，这个车牌检测系统在经济上是完全可以实施的。
2025-11-01 18:30:00
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