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RSS订阅原创 迁移学习 入门笔记（1）概念篇
可以简单理解为，迁移学习作为机器学习的一个重要分支，侧重于将已经学习过的知识迁移应用于新的问题中。迁移学习的核心问题是，找到新问题和原问题之间的相似性，才可以顺利地实现知识的迁移。这样，给迁移学习下一个更加学术一点的定义：迁移学习，是指利用数据、任务、或模型之间的相似性，将在旧领域学习过的模型，应用于新领域的一种学习过程。子空间学习法通常假设源域和目标域数据在变换后的子空间中会有着相似的分布。基于统计特征变换的统计特征对齐方法，以及基于流形变换的流形学习方法。
2025-10-27 20:36:19
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原创 DA论文笔记（1）Diffusion Domain Teacher: Diffusion Guided Domain Adaptive Object Detector
本文提出了一种新颖的扩散域教师（DDT）方法，用于解决目标检测中的域自适应问题。针对训练数据（源域）与真实数据（目标域）间的性能下降问题，作者创新性地利用冻结参数的扩散模型作为教师模型，通过U-Net架构提取中间特征，并采用Mean Teacher自训练框架生成目标域的伪标签来指导学生模型。实验表明，该方法能有效提升跨域检测性能，同时克服了扩散模型推理速度慢的局限性。核心贡献在于将扩散模型作为通用的跨域特征提取器，实现了领域自适应目标检测的性能提升。
2025-10-27 20:33:37
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原创 评价指标 笔记
数据挖掘》这门课开课了，第一次课作业是了解不同的评价指标。了解过程中，顺便做个笔记。原问题：不同的分类任务应该采用不同的指标进行评估。请列举出二分类、多标签分类、不平衡分类、推荐等任务中合理的评估指标。
2025-09-23 19:24:25
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原创 “鱼书”深度学习进阶笔记（4）第五章
最近在看斋藤康毅的《深度学习进阶：自然语言处理》，以下按章节做一点笔记。这本书是《深度学习入门：基于Python的理论与实现》的续作，针对自然语言处理和时序数据处理。如对“鱼书”第一本的笔记感兴趣，可看我之前做的笔记。
2025-08-18 07:47:03
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原创 yolo目标检测笔记（1）
最近在看杨建华的《yolo 目标检测》，打算按章节做一点笔记。封面是这样的：一编：读了这本书，感觉这本书讲得很不清楚、表述也不够明白（很乱），自己学习过程中搜了很多东西，不是特别推荐，整理的笔记已经尽力了）文中的源代码可以到该项目的github中找。二编：有的代码结构和书中表示出来略有差别。对于初学者来说，这本书还是非常不推荐。打算放弃这本书，去看别的资料了。关于这本书的内容就更新这么多了。
2025-08-18 07:46:17
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原创 label studio 服务器端打开+xshell端口转发设置
本文介绍了如何通过Xshell实现Label Studio的本地端口访问。首先安装Label Studio后，在远程服务器启动服务，但本地无法直接访问。通过Xshell的SSH隧道功能进行端口转发：1)打开属性设置；2)选择"隧道"选项；3)添加转发规则（本地127.0.0.1映射服务器8080端口）。使用127.0.0.1可避免本地IP变化的麻烦。完成设置后，即可在本地浏览器通过指定端口访问远程的Label Studio服务。整个过程包含详细的图文操作指引，解决了远程可视化工具的本地访
2025-08-14 15:44:24
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原创 “鱼书”深度学习进阶笔记（3）第四章
最近在看斋藤康毅的《深度学习进阶：自然语言处理》，以下按章节做一点笔记。这本书是《深度学习入门：基于Python的理论与实现》的续作，。如对“鱼书”第一本的笔记感兴趣，可看我之前做的笔记。
2025-08-11 17:33:30
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原创 “鱼书”深度学习进阶笔记（2）第三章
最近在看斋藤康毅的《深度学习进阶：自然语言处理》，以下按章节做一点笔记。这本书是《深度学习入门：基于Python的理论与实现》的续作，。如对“鱼书”第一本的笔记感兴趣，可看我之前做的笔记。
2025-08-11 17:32:08
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原创 “鱼书”深度学习进阶笔记（1）第二章
最近在看斋藤康毅的《深度学习进阶：自然语言处理》，以下按章节做一点笔记。这本书是《深度学习入门：基于Python的理论与实现》的续作，。如对“鱼书”第一本的笔记感兴趣，可看我之前做的笔记。
2025-08-08 22:14:34
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原创 吴恩达 深度学习笔记
最近在看吴恩达深度学习系列课程，简单做一个基本框架笔记。如感兴趣或了解更多内容，推荐看原课程以前也做过一些与机器学习和深度学习有关的笔记，过分重复的就一笔带过了。
2025-08-08 22:12:33
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原创 RNN、LSTM、Transformer推荐博文
最近在了解RNN、LSTM、transformer的相关原理，看了一些博文，下面做一点记录，以方便自己或者感兴趣的朋友查阅。LSTM是在RNN基础上，为了解决梯度消失和爆炸的问题，主要引入输入门、遗忘门、输出门。这篇里面对结构的解释蛮简介的，基本结构形式的代码也有基本展示。代码中，有个画3D图的环节，如果不能正常画出3D图，需要把这句话。非常详细，有的不懂的，可以边看边搜，代码过一遍，理解会好很多。对语句解释十分详细，文中提到的文章也都很不错，有空可以看看。这篇博文的参考文章也非常多，建议可以看看。
2025-07-30 20:17:46
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原创 “鱼书”深度学习入门 笔记（1）前四章内容
基本规则如下图：下面是一个完整的表达：所以，考虑到矩阵的乘法运算，可以将第1层的加权和表示如下，进行数组计算时一定要注意维度的问题：对于分类问题，输出层的神经元数量一般设定为类别的数量。
2025-07-22 21:04:00
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原创 设计模式笔记（1）简单工厂模式
最近在看程杰的《大话设计模式》，在这里做一点笔记。书中主要有两个角色：小菜：初学者，学生；大鸟：小菜表哥，大佬。也按图中的对话形式。
2025-07-20 23:24:36
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原创 pytest解决_jb_pytest_runner.py报DeprecationWarning: pkg_resources is deprecated as an API
摘要：PyCharm运行测试时出现DeprecationWarning警告，提示pkg_resources API即将弃用。解决方法为定位到报错文件（D:\PyCharm..._init_.py），删除或注释掉相关导入语句"from pkg_resources import iter_entry_points"。修改后重新运行测试，警告消失，问题解决。此方案适用于PyCharm社区版2025.1.1.1版本。（98字）
2025-07-11 16:04:13
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原创 numpy基础（2）
广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式。如果两个数组 a 和 b 形状相同，即满足 a.shape == b.shape，那么 a*b 的结果就是 a 与 b 数组对应位相乘。这要求维数相同，且各维度的长度相同。
2025-07-05 18:20:53
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原创 numpy基础（1）
NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。
2025-07-05 15:56:28
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原创 机器学习框架（1）
本文总结了吴恩达《机器学习》课程的核心内容，包括单变量/多变量线性回归、逻辑回归、正则化及神经网络等关键知识点。重点讲解了梯度下降算法、代价函数优化、过拟合处理方法以及反向传播机制。课程强调理论与实践结合，建议观看原课程视频加深理解。文章还提供了模型评估方法（如数据集划分）和常见问题诊断（如偏差/方差分析），适合机器学习初学者系统性地梳理基础知识框架。
2025-06-28 17:08:29
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原创 python基础（4）
Python 中的模块（Module）是一个包含 Python 定义和语句的文件，文件名就是模块名加上 .py 后缀。模块可以包含函数、类、变量以及可执行的代码。通过模块，方便实现代码复用，避免命名冲突（不同模块中的同名函数或变量不会互相干扰）。
2025-06-28 14:08:37
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原创 python基础（3）
if语句的使用形式如下，注意别忘了“：”，注意缩进。在 Python 中没有 switch…case 语句，但在 Python中有match…case，功能也类似if嵌套，即把 if…elif…else 结构放在另外一个 if…elif…
2025-06-22 22:10:53
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原创 成都mps公司 PTE岗位详细说明
上一篇关于成都mps的文章，主要写了工作待遇和感受，这一篇主要写PTE 岗位具体做什么，工作中遇到的一些问题，以及岗位感受。
2024-03-05 20:40:26
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原创 光辐射测量（1）基本介绍+辐射度量、光辐射度量基础
基本情况：本门课就是对“三度学”进行学习。。主要掌握其基本概念、原理、物理量的互相转换关系、计算分析方法、测量仪器与测试计量方法等。三者所覆盖的范围如图。
2024-03-04 19:59:55
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南理工msc51实验报告.docx
2023-02-01
空空如也
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