滑动窗口中的最大值

最新推荐文章于 2025-01-24 14:56:39 发布

劷鹿

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文章标签：剑指Offer Python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/y0929/article/details/88545366

本文介绍了一种求解滑动窗口最大值的算法，通过遍历数组并使用切片来寻找每个窗口内的最大值，适用于给定数组和窗口大小的情况。示例展示了如何计算数组{2,3,4,2,6,2,5,1}

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述

给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}；针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

思路：

通过数组大小和滑动窗口大小可知，存在多少个滑动窗口：size(arr)-size(滑动窗口)+1。

从数组的第一个位置开始遍历，寻找数组中第一个位置及窗口大小的切片中的最大值，并加入到一个新数组中，直到遍历滑动窗口个数。

代码：

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def maxInWindows(self, num, size):
        # write code here
        maxNum=[]
        if not size or size>len(num):
            return maxNum 
        maxlength=len(num)-size+1
        for i in range(maxlength):
            maxNum.append(max(num[i:i+size]))
        return maxNum