【DeepSeek】ubuntu安装deepseek、docker、ragflow

因为官网命令方式安装太慢,笔者亲测通过手机浏览器下载,要快很多
先进入https://github.com/ollama/ollama

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速度还是挺可观的
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### 安装和配置 DeepSeekRAGFlow #### 准备工作环境 为了在 Ubuntu 上顺利安装并配置 DeepSeek 及其组件 RAGFlow,需先确保 Docker 已经正确安装并且可以正常运作。如果尚未完成此操作,则应按照官方指南来设置 Docker 环境[^1]。 #### 获取 DeepSeek 镜像 通过命令行工具拉取最新的 DeepSeek Docker 镜像文件: ```bash docker pull deepseekai/deepseek-r132b:latest ``` #### 启动容器实例 创建一个新的容器用于运行 DeepSeek 应用程序,并指定端口映射以便外部访问 API 接口服务: ```bash docker run -d --name=deepseek-server \ -p 8000:8000 \ deepseekai/deepseek-r132b:latest ``` 此时应该能够通过浏览器或其他 HTTP 客户端连接至 `http://localhost:8000` 来验证服务器状态是否健康。 #### 构建 RAGFlow 流程 对于特定于 RAGFlow 的集成部分,建议参照《基于Ubuntu Ollama 部署 DeepSeek-R132B 聊天大模型(附带流式接口调用示例)》文档中的指导说明来进行具体实现[^2]。通常情况下涉及以下几个方面的工作: - **数据准备**:收集训练所需的数据集以及构建索引结构; - **微调模型**:根据业务需求调整预训练参数以优化性能表现; - **API 开发**:编写自定义逻辑处理函数并与前端界面交互; 以上步骤可能需要额外依赖其他开源项目或库的支持,在实际开发过程中可以根据具体情况灵活选用合适的解决方案。
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