下载最新版Anaconda、安装、更换源、配置虚拟环境并在vscode中使用

原创 已于 2024-07-20 22:53:46 修改 · 532 阅读 · 1 ·
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#linux #python

于 2024-07-20 22:16:36 首次发布
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anaconda配置Gymnasium问题，如何在VSCode中为Anaconda环境配置虚拟环境来使用Gymnasium库？
**My Coding Family**
10-03 1068
🏆本文收录于 《全栈Bug调优(实战版)》 专栏，该专栏专注于分享我在真实项目开发中遇到的各类疑难Bug及其深层成因，并系统提供高效、可复现的解决思路和实操方案。无论你是刚入行的新手开发者，还是拥有多年项目经验的资深工程师，本专栏都将为你提供一条系统化、高质量的问题排查与优化路径，助力你加速成长，攻克技术壁垒，迈向技术价值最大化与职业发展的更高峰🚀！
Linux非root用户从零配置深度学习环境（Anaconda安装、Vscode免密连接服务器、虚拟环境配置）
m0_46360757的博客
05-06 2336
其中id_rsa是私钥，id_rsa.pub是公钥，私钥在你的电脑本地，公钥放在服务器上，再通过某个命令指定公钥就成功了！（我是已经安装有这种软件，名叫Bitvise，没有安装的朋友可以搜索一下怎么安装，或者之后我再出一篇相关教程。Tips：不要下载最新的安装脚本，可能会有bug或者不太稳定，也不要下载太老的版本。由于默认源是在国外的，下载速度慢，容易不稳定，推荐为anaconda加入国内源。在国内，想要安装pytorch+gpu，必须使用pip安装，使用conda是安装不上的！
Vscode解决下载慢问题（换源）
不撸先疯。
03-14 2720
1.打开官网 https://code.visualstudio.com/Download/ 2.选择合适版本 3.复制下载链接地址 地址为：https://az764295.vo.msecnd.net/stable/c722ca6c7eed3d7987c0d5c3df5c45f6b15e77d1/VSCodeUserSetup-x64-1.65.2.exe 4.修改为本地源 https://vscode.cdn.azure.cn/stable/c722ca6c7eed3d7987c0.
Python学习笔记-使用Anaconda+VSCode配置开发环境
向往的是：佛祖堂前的鱼，静静听禅。
01-09 7917
使用Anaconda可以比较简单的管理python以及相关的资源库，而VSCode是最强大的编码工具之一，两者结合使用，可以更为高效的进行开发。不管什么工具和软件还是需要实际操作才能发现问题，看似简单但是可能有一点小问题就可能耗很久才能解决。好好实践，碰到一个问题就是学到一点知识。
Anaconda + VS Code 的安装与使用
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一. Anaconda 是什么 二. Anaconda 的安装 1. 下载安装包 2. 安装 3. 检查 三. Anaconda 的使用 1. 创建虚拟环境 2. 激活虚拟环境 3. 包管理 4. 列举虚拟环境 5. 退出虚拟环境 6. 删除虚拟环境 四. VS Code 开发 1. 安装插件 2. 打开工作区 3. 选择解释器 五. VS Code 个性化设置 1. 切换输出位置
Ubuntu下使用VScode修改源
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05-20 1870
在Ubuntu下，如果需要下载一些软件包，由于服务器可能是国外的，所以下载速度会很慢，因此可以将源修改为国内的地址，这样，就是从国内的服务器下载软件包了。 当然，如果你网速快，需要下载的包少，当我啥也没说。 修改源的过程很简单，在ubuntu下输入以下命令即可： sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak 将原来的源备份，以免以后用得到。 code /etc/apt/sources.list 使用vscode打开源文件 修改为清华源，将以
Vscode 下pip的换源方式（包括临时换源和永久换源）
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VSCode部署Pytorch机器学习框架使用Anaconda（Window版）
Sophia_hust的博客
07-20 9459
在这种情况下，为了确保 PyTorch 可以在你的系统上正常使用 GPU 加速，你可以考虑安装可用的最高版本的 CUDA Toolkit，即 11.8，然后测试 PyTorch 是否可以正常访问 GPU。根据你的第二张截图，你的系统安装了 NVIDIA CUDA 12.2.138 驱动，但是在 PyTorch 渠道中并没有找到 CUDA Toolkit 12.2 的版本，最新的是 11.8。从你提供的截图来看，你已经成功找到了 PyTorch 官方渠道提供的可用的。, 用记事本打开并将下面的内容复制进去，
PyCharm/VsCode——Python第三方库下载换源
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利用shell终端命令将官方默认镜像源替换成国内镜像源，以提高python第三方库拉取和下载的速度
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linux下修改VS Code的“更新“源，提高更新下载速度
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linux下修改VS Code的"更新"源，提高更新下载速度(这里用的是Debian/Ubuntu发行版)，亲测有效。
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将vscode下载源替换为国内源
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使用Python进行AI训练，必须了解的虚拟环境
Vscode 远程切换Python虚拟环境
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本文简要介绍了Vscode 远程切换Python 虚拟环境的详细步骤和配置方法，同时详细介绍了如何在VSCode中创建虚拟环境的方法。
【VsCode】SSH远程连接Linux服务器开发，搭配cpolar内网穿透实现公网访问(1)_vscode 无法与1(1)
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05-12 899
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VScode切换Anaconda虚拟环境
努力搬砖的打工人
02-22 3680
问题描述 打开 VS Code 之后，在切换虚拟环境的过程中，发现无论怎么选择不同的虚拟环境，终端始终都没有改变， 后来发现 VS Code 配置的命令行是 Powershell，所以没有切换虚拟环境的权限，需要将其改变为 CMD 的模式 解决办法 打开 VS Code 点击设置 打开 setting.json 文件 在 setting.json 文件中，添加红色箭头指向的命令，即可完成 "terminal.integrated.shell.windows": "C:\\WINDOWS
231201 python+vscode+创建虚拟环境+安装包换源
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下载并安装anaconda和VScode，配置虚拟环境，并使用VScode运行代码
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11-30 2024
通过阅读本文，你可以学会如何下载anaconda和VScode软件，安装这两个软件，使用anaconda创建虚拟环境，通过VScode选择conda的解释器，并最终运行代码。
配置完anaconda的python虚拟环境之后vscode无法选择其作为解释器
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12-06
引用[1]提到：在Anaconda Prompt中创建并激活虚拟环境后，使用`where python`命令可以显示虚拟环境的Python解释器路径，然后在VS Code中添加这个解释器。 引用[2]提到：使用VS Code建立conda虚拟环境，选择特定的...
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